对于使用百度智能云BCC Centos6.5系统的用户请按照后面的 用百度智能云BCC Centos6.5系统的用户安装方法 安装 2.安装BOS CLI工具。 下载地址 Windows环境 (1)解压CLI工具包。 (2)在cmd中执行如下命令: cd $ BCE_PATH $ python setup.py install (3)将bce拷贝到用户需要执行程序的目录下方便使用。
对于使用百度智能云BCC Centos6.5系统的用户可以使用 BCC Centos6.5镜像专用版CLI ,详细安装步骤参考后边说明。 安装BCE CLI工具。进入 CLI下载地址 ,在 BOS CLI 下根据您的操作系统选择适合的工具包。 Linux环境下, (1)解压CLI工具包。 $ unzip bce-cli-0.8.3.zip (2)将bcecli的库安装到系统的python目录下。
专线接入点地址 为方便您选择合适的接入点,本文列举了百度智能云接入点大致位置。您可以用本文中列举的地址作为参照,选择您本地数据中心IDC(Internet Data Center)附近的接入点。 百度智能云专线接入控制台下单支持标准模式和地图模式,请根据您的使用习惯进行选择。 说明: 以下接入点仅供参考,如需获取更多信息或支持,可提交 工单 或联系百度智能云销售。
Linux Centos用户安装指南 依赖公共库安装: yum -y install libcurl-devel yum install apr-util yum install apr-devel yum install apr-util-devel 安装jasson库 a. 下载源码访问 Jansson 的官方网站,下载最新的稳定版本的源代码包。 b.
指定安装源地址 可以使用官方源地址或者国内源地址,这里给出官方源地址配置命令。 $ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 3. 使用yum安装Docker $ yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 4.
安装前准备工作 确认GPU型号和操作系统版本,本示例中以V100以及操作系统为Centos 7.5.1804进行操作。 准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包,在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA,请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
使用产品 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 地址识别让快递下单高效便捷 价值成果 通过接入百度大脑地址识别接口,德邦快递下单业务实现了对用户地址文本快速解析的能力,除了可以精准提取文本填单信息中寄件人或收件人的地址、联系方式、姓名,还可对地址信息进行纠正和补全,解决了用户地址输入不全、输入错误等问题,在提升用户体验的同时让快递下单业务更加便捷、高效。
下载 MySQL安装包 点击下载 下载后解压安装包,找到 mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64/install/install.sh 文件,并做如下修改: INSTALL_DIR= # mysql文件的安装目录,自行提前创建 PORT= # mysql的访问端口 INIT_DB= # 为Studio服务初始化的数据库名称,自行创建 STUDIO_USER= # Studio
MySQL 5.6.6开始引入参数slave_rows_search_algorithms,用于指示只读实例apply_binlog_event时使用的算法,在一定程度上可以解决(缓解)同步延迟问题。下面重点介绍该参数的原理及使用。
使用产品 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 地址识别让物流信息提取高效精准 价值成果 聚邮惠“E快寄”小程序通过接入百度大脑地址识别技术,实现对用户复制的收寄信息与百度地图中的地址信息匹配并自动进行修正的能力,通过高效精准地选定省、市、县(区)、街道,解决了用户使用小程序寄件时因信息不完整、信息紊乱无序而导致识别有误的问题,极大的提高了用户下单的准确率,同时,也提高了用户的使用体验