手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
检查服务器GPU识别情况 安装GPU驱动之前需要在操作系统下查看GPU卡是否能够完全识别,如不能识别需要进行重新插拔、对调测试等步骤进行硬件排查。
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
注意：安装过程中请避免执行重启实例、重装实例等涉及实例关机的操作，否则安装无法完整执行 为已创建的实例安装或者更新驱动 您可通过重装实例为已经运行中的实例安装或更新所需要的GPU驱动，操作如下： 登录云服务器控制台，并为需要安装或者更新GPU驱动的实例点击重装。 在弹窗中选择需要的公共镜像的操作系统，并勾选安装GPU驱动，选择需要的版本。
Centos7安装docker - 云服务器BCC | 百度智能云文档
启动Docker服务器 # 启动docker守护进程 $ systemctl start docker 5. 测试安装是否成功 通过上面几种方式安装了Docker之后，我们可以通过下面的方法来检测安装是否成功。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
该方式需要自建License服务器，您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途，不能用于生产任务。 提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
5.下载完成后，双击安装文件，按提示完成安装。 6.检查驱动已成功安装，前往设备管理器界面中的显示适配器，查看是否显示GPU型号名称及驱动信息，如果显示则代表安装成功
安装virtio驱动 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
根据源服务器操作系统版本，选择对应的文件夹。双击exe程序默认安装即可。
安装cloudbase-init - 云服务器BCC | 百度智能云文档
注意：建议您在做如下操作前对系统创建快照或者镜像备份，以便在出现意外错误时可以恢复系统 下载及安装cloud-init工具 下载cloud-init安装包 根据不同的操作系统版本，从如下链接下载安装包到服务器上。
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。 联网状态下，在命令行中执行如下命令： pip install bce-python-sdk 即可将Python SDK安装到本地。
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。 联网状态下，在命令行中执行如下命令： pip install bce-python-sdk 即可将Python SDK安装到本地。
安装SDK工具包 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。
