方案优势 智能的数据采集 多维度自有数据采集 多源数据自动差分融合 影像深度学习道路自动提取 全景图像自动精准识别 丰富的时空数据 2亿POI全球覆盖 1000万道路里程覆盖 20亿日均轨迹里程 4亿使智能语音助手用户 平滑的图层迁移 构建统一的GIS地图门户 有效纳管各域时空数据 支持不同GIS数据图层共享 助力业务系统平滑迁移升级 一致的服务体验 享受互联网级的数据更新 与互联网一致的地图能力
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
介绍机器翻译基本概念,以及用PaddlePaddle完成法英翻译的示例
总结自然语言处理任务的特点
PaddlePaddle教学视频整体内容概述
介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
简述情感分析,并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
介绍词向量概念、用途以及训练原理,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量