KEY 以及 Secret KEY ,的数据,并且领取了免费测试额度,我们就可以写一个示例代码调用百度AI开放平台的语音合成能力 准备开发环境 大姚选择用python来快速搭建一个原型,那我们就安装以下python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
配置证书 下载申请的证书,复制到 entry/src/main/resources/rawfile目录下。 证书鉴权 将.license文件放到自己工程assets目录下后,在使用播放器前需将licenseId设置给播放器。
快速入门 安装图像识别 PHP SDK 图像识别 PHP SDK目录结构 Plain Text 复制 1 ├── AipImageClassify.php //图像识别 2 └── lib 3 ├── AipHttpClient.php //内部http请求类 4 ├── AipBCEUtil.php //内部工具类 5 └── AipBase //Aip基类 支持PHP版本:5.3+ 使用PHP
快速入门 安装人体分析 PHP SDK 人体分析 PHP SDK目录结构 ├── AipBodyAnalysis.php //人体分析 └── lib ├── AipHttpClient.php //内部http请求类 ├── AipBCEUtil.php //内部工具类 └── AipBase //Aip基类 支持PHP版本:5.3+ 使用PHP SDK开发骤如下 : 1.在 官方网站 下载php
如果出现报错 mount: wrong fs type, bad option, bad superblock on xxx ,请安装 nfs-utils 。
训练模型 开发者准备好训练数据和安装环境之后即可开始训练物体检测模型。 1、在终端中打开 PaddleDetection 目录。 Bash 复制 1 cd /home/work/PaddleDetection 2、修改yaml配置文件。
环境准备 安装Python3及以上运行环境。 操作部署 如果您还没有开通CFC服务,请参考 函数计算概览 开通;如果您已开通,则可以跳过该步骤。
安装环境 模型训练和推理服务建议部署在与 Sugar BI 本体独立的服务器上,安装环境要求如下: 软件环境 Docker 需要您的机器安装 Docker ,推荐版本为 v17 及以上,Sugar BI可以直接运行在单机 Docker 环境上,如果需要集群化、高可用,可以使用 Docker 自带的 swarm 或者 kubernetes;Sugar BI的安装部署过程中需要您对 Docker 的基础知识有所了解
环境准备 首先需要安装AppBuilder-SDK代码库,若已在开发环境安装,则可跳过此步。 注意: : appbuilder-sdk 的python版本要求 3.9+,安装的SDK version >= 0.7.0 !
连接安全 如果您使用数据源上安装的全局信任证书配置了 TLS,则可以通过将参数附加到在 jdbc_url 属性中设置的 JDBC 连接字符串来启用集群和数据源之间的 TLS。