PaddlePaddle模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
eDetection && python tools/export_model.py -c configs/yolov3_r34_voc.yml \ 2 --output_dir=inference_model \ 3 -o weights=output/yolov3
重庆市气象局
天资·智能气候预测系统） 客户收益 智慧气象提升防灾减灾救灾能力与各行业融合发展 基于“天枢”大数据云平台，百度智能云为重庆市气象局提供了百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，初步形成气象AI深度学习能力，支持气象预报的模型训练，有利于进一步提升天气预报准确率。天资·智能预报系统利用百度深度学习技术，2019年上半年将月气温预测准确率提高了16分，月降水预测准确率提高了6分。
建行苏州新区支行
未来展望 为了满足党员终身学习要求，保证智慧党建形式与时俱进，未来百度 VR 会持续增加 VR 应用形式，还将基于语音识别、NLP 等人工智能技术实现党建 AI 问答等智能化交互方式。通过与中央党校欣正实业发展总公司深度合作，为智慧党建提供强有力的技术支撑，更好地推进党的基层组织数字化建设。百度智能云将助力更多像建行苏州新区支行这样的基层党建示范点，实现智慧党建，提升基层党建质量。
考试宝
通过百度智能云千帆大模型平台的多模态识别与深度学习能力，考试宝构建了行业领先的智能导题系统： 题库资产构建更高效、更丰富，平台形成良性循环：通过多格式一键导入（Word/PDF/图片等），考生可快速将个人学习资料转化为平台题库资源。
百度智能云学堂知一
授课讲师拥有深厚的人工智能前沿技术与实战经验，分享宝贵的实践经验 企业培训流程 1.需求收集 收集用户培训需求，包括客户行业、学员技能背景及学习目的 2.课程规划 根据客户需求及场景，制定培训方案，提供个性化的学习建议 3.培训交付 提供理论实战相结合的培训课程，并提供讲师讲解、实操演示及工作坊多种培训形式 4.培训总结 对培训过程及效果进行总结，调研学员满意度，跟踪学员反馈 企业培训系列课程 智能化创新管理
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_基于秒哒项目实战
0 元 课程性质 15 节 精品课程 2 个 学习奖励 课程学习 第一章 秒哒产品介绍与快速体验 第二章 秒哒核心功能实操 第三章 秒哒典型场景案例实践 第一章 秒哒产品介绍与快速体验 0 1 秒哒产品介绍 深入了解秒哒的核心功能与产品优势 去学习 0 2 秒哒产品快速体验 通过创建运动商品网站和卡牌游戏实操，零基础快速上手 去学习 第二章 秒哒核心功能实操 0 1 提示词设计与案例分享 掌握提示词设计技巧
[AI行业案例]-AI技术实现全时安全监控，提升管理效率
解决方案 亮点1：通过采用百度先进的深度学习和人工智能技术，工厂内部的安监系统可以做到通过网络摄像机传输的画面完成实时智能分析，一经发现视频画面中的人和物隐患和危险行为便会实时报警，从而避免或减少安全事故的发生。 亮点2：所有的分析行为均由机器学习后自主发生，无需人工干预，在提高业务处理效率的同时还能减少人工成本。
C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
image_detect {json文件路径} 例如： 调用yolov3模型进行图片预测 Plain Text 复制 1 ./image_detect ..
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EdgeBoard正是面向不懂FPGA开发和深度学习的用户，由百度完成FPGA逻辑设计，驱动设计并封装底层的功能。封装深度学习相关内容，用户只需调用Paddle-Mobile或者Paddle-Lite API接口，编写少量的业务代码即可完成神经网络在终端设备上的运行。从模型生产、配套硬件、软件开发到实际场景运用，全链路支持。
镜像使用 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
镜像使用 GPU专用镜像使用说明 GPU专用镜像中，会集成GPU驱动、CUDA、cuDNN、主流深度学习框架等，具体信息如下： GPU专用镜像 CUDA版本 cuDNN 深度学习框架版本 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA9.2 CUDA 9.2 cuDNN 7.1.4 无 Ubuntu 16.04 LTS amd64 (64bit)-CUDA8.0 CUDA 8.0
