一个公司申请多个域名有什么用  内容精选
  • 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

    当然,除去在这个过程中使用的诸多巧妙的优化手段外,百度百舸的 AIAK 还在量化、投机式、服务化、分离式、多芯适配等领域做了大量工作,致力于实现一个适用于全场景、多芯片、高性能的推理引擎,助力用户在「降低推理成本,优化用户体验上」更上一层楼。 欢迎了解百度百舸 100,200,323 最热文章 百度智能云千帆全面支持DeepSeek-R1/V3调用,价格超低 云数据库与自建数据库什么不同?

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 智能创作平台 智能创作平台助力中华传统文化与编程学习有机融合 教育培训 中森云链(成都)科技有限责任公司立足于大数据及用户行为分析等前沿技术,业务涉及以互联网+智慧教育、智慧交通、智慧旅游等为代表的多个行业。

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  • 小说人物角色扮演(KTO) - ModelBuilder

    我们取经的目的,就是为了帮助那些需要帮助的人,无论遇到什么困难,我都会尽力去克服。你也提到了我的性格特征,虽然有时多情、偷懒,但我始终保持着对生活的热爱和对朋友的忠诚。关于我和师兄孙悟空的互动,我们常常互相打趣,但都是为了完成我们的使命。你对这些什么更深入的问题或者想法吗?我们可以一起探讨一下。 猪八戒:(笑道)原来如此,师兄真是智计无双。

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  • 众测标注 - ModelBuilder

    对接方式为 线下数据 :可选择 文本对话(非排序) 和 文本对话(含排序) 两种类型标注模版,需要您手动输入数据量,并上传本地文件(限制单个文件,支持zip、txt、jsonl、csv、xlsx等格式) 个人信息 在“个人信息”模块必填您的个人或公司名称、邮箱及联系方式。 以上信息均填写完成后 ,即可发起标注任务至众测平台,后续会专员与您线下对接。

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  • 2023数智金融峰会 | 百度智能云

    可以说,谁能赶上新一代的科技浪潮,谁就能在复杂的金融市场中弯道超车的机会。” “生成式AI一定会带来生产工具的变革,同时会提升整个保险行业的生产力,比如能成为销售助手、培训助手”,泰康保险人工智能研究院实验室负责人李驰在看好生成式AI前景的同时,也对未来发展方向提出了建议。他认为,生成式AI目前来看是一个通才,如果想在业务场景中真正落地,需要针对性训练。

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  • 初始化 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    通过STS,您可以为第三方用户颁发一个自定义时效和权限的访问凭证。第三方用户可以使用该访问凭证直接调用百度智能云的API或SDK访问百度智能云资源。 通过STS方式访问BCI,用户需要先通过STS的client申请一个认证字符串,申请方式可参见 百度智能云STS使用介绍 。

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  • ERNIE-Lite-8K-0725 - ModelBuilder

    说明: (1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话 (2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息 (3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为user、assistant (4)message中的content总长度和system字段总内容不能超过11200个字符,且不能超过7168 tokens stream

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  • ERNIE-Lite-4K-0704 - ModelBuilder

    说明: (1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话 (2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息 (3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为user、assistant (4)message中的content总长度和system字段总内容不能超过8000个字符,且不能超过2048 tokens stream

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  • ERNIE-Lite-4K-0516 - ModelBuilder

    说明: (1)messages成员不能为空,1个成员表示单轮对话,多个成员表示多轮对话 (2)最后一个message为当前请求的信息,前面的message为历史对话信息 (3)必须为奇数个成员,成员中message的role必须依次为user、assistant (4)message中的content总长度和system字段总内容不能超过8000个字符,且不能超过2048 tokens stream

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  • Kudu - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Kudu 1.什么是Kudu Kudu是一个用于结构化数据的开源存储引擎, 它支持低延迟的随机访问, 以及高效的分析存取模式. Kudu使用水平partition和副本技术来将数据分布式化, 每个partition的副本Raft协议同步, 保证了低平均恢复时间和低长尾延迟.

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