数据流展示流数据从产生到最后一次针对此数据的操作过程中所有的操作动作，也即展示了一条数据完整的生命周期。

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在新建模型过程中可以直接从训练任务导入模型，也可以在创建后再从本地或训练任务导入模型。 创建模型的操作如下所示： 单击“确认”，完成模型创建。 新创建模型中包含的模型版本数量为0，可以通过新建版本向其中导入模型。 一个模型下各个版本应该都来自于同一个训练任务或者都是从本地导入的。

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从起始节点开始，持续探索每一条路径，直到该路径结束，然后回溯到前一个节点并探索其他路径。 DFS可能不总是返回最短路径，但它可以遍历图中的所有节点。 结论： FS在搜索过程中看起来像从中心点开始的同心圆扩散开来。 DFS在搜索过程中看起来像沿着一个路径深入，当这条路走不通时则回溯，然后尝试其他路径。

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从起始节点开始，持续探索每一条路径，直到该路径结束，然后回溯到前一个节点并探索其他路径。 DFS可能不总是返回最短路径，但它可以遍历图中的所有节点。 结论： FS在搜索过程中看起来像从中心点开始的同心圆扩散开来。 DFS在搜索过程中看起来像沿着一个路径深入，当这条路走不通时则回溯，然后尝试其他路径。

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当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖

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当您创建了一个去重的数据集时，在后续上传数据的过程中，平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同，如果相同，则会使用新的样本替代旧的样本。此时分为几种情况，如下： 数据集中有未标注样本，上传重复的已标注样本，此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传重复的未标注样本，此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本，上传不同标注的已标注样本，此时已有的标注样本将被覆盖

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自动分析的连接模式 在私有部署中，自动分析中分析数据的过程默认为 HTTP 方式，但是在分析大量数据时可能会因为耗时很长而超时。可在部署时通过配置环境变量的方式对分析过程的连接方式进行配置，支持 HTTP、HTTP 轮询 和 WebSocket 模式，以支持大数据量的自动分析。配置方式请参考 私有部署文档 。

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注意：这个点的位置是一个相对坐标量，也就是说传入的三维量是一个坐标，但是它是相对于当前碰撞体位置的位置。 举个例子：如果传入的位置是（0,0,0)，那么物体会在约束在自己的位置，而不是约束在坐标原点。如果传入的位置是(0, 100, 0)，那么物体会在自己位置上方100的地方被约束，而不是约束在世界坐标系的(0, 100, 0)位置。 第二种传入两个碰撞体与两个三维量。

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