【千帆AppBuilder】零代码结合工作流组件创建一个角色类应用《元芳你怎么看》，一键获得短评 千帆社区
角色设定 作为一个【元芳你怎么看】Agent应用，你的任务是调用组件，然后输出组件返回的内容。 同时用户回复任意内容都会调用执行组件。 #组件能力 你具备识别用户输入的文章链接、长短文本识别能力。 #要求与限制 1.输出输入内容必须合法合规，不得出现医疗等敏感信息。 2.长短文本识别，识别到短文本值为true，否则为false。 3.输出的链接必须是实际存在的，例子链接可以不显示。
Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(一) 千帆社区
在AI语境中， Prompt 通常指的是向模型提出的一个请求或问题，这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。例如:在一个文本生成模型中，提示可以是一个问题、一个话题或者是一段描述，模型根据这个提示生成相应的文本。Prompt工程是指人们向生成性人工智能（AI）服务输入提示以生成文本或图像的过程中，对这些提示进行精炼的过程。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
接下来我们实际来看下智能问答的一个 demo。 左边的例子是询问知识库里面已有的例子，比如怎么购买，怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。 右边的例子是询问知识库中没有的例子。我们可以发现，智能驾驶舱利用大模型的能力，可以举一反三，把解决问题的步骤给出来。我们人工去检查也会发现，这个步骤还是相对比较合理的。
如何写好一个 Skill：从创建到迭代 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
如何写好一个 Skill：从创建到迭代 什么是 Skill？ 一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档，用于明确告诉模型——在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）。 常见认知误区 在编写 Skill 之前，建议先了解以下几个常见误区。这些问题往往会直接导致 Skill 难以被正确触发，或在执行过程中表现不稳定。
十分钟撸一个文心一言4.0 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 十分钟撸一个文心一言4.0 大模型开发 / 实践案例 LLM 文心大模型 API 2023.12.15 7812 看过 目前百度已经开放了文心一言大语言模型。我很有兴趣尝尝鲜，经过十多分钟的头脑风暴，火力全开。一个简陋却不简单的 demo 出来了。 整体交互流程设计： 🤵♂️用户在输入框中输入，按回车发送。
Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人 千帆社区
这个递归过程会一直持续到n等于1，然后返回n的值。 ########################## 最终整理代码如下： cmdchat.py: #!
Linux命令行机器人之---(4.)100行代码挑战开发一个完整的命令行机器人 千帆社区
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面向高性能计算场景的存储系统解决方案
传统 HPC 中的存储问题 传统HPC有很多科学计算问题，例如方程式的求解，这里很重要的一个基础问题就是矩阵运算。当一个矩阵非常大的时候，需要将矩阵拆解成很多子矩阵，由多个节点来协作完成计算。下面举一个简单的例子来描述一下这个过程。 四个进程 P1，P2，P3，P4，一起计算一个很大的矩阵，每一个进程分到了矩阵的一个子矩阵，负责子矩阵的运算。 这一整个矩阵在存储系统里面是用一个大文件来表示的。
Agent可观测 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
Traces 一个Trac通常代表一个单独的请求或操作。例如，当用户向聊天机器人提问时，从用户提出问题到机器人给出回应的这一交互过程会被记录为一个追踪 。 一个Session包含多个Traces Observations 是分布式跟踪中的基本工作单元，代表系统中执行的一个操作，例如：一次数据库查询、一个函数执行、一次远程服务调用等。
填充一个数据库 - Baidu Palo/Doris 使用文档
要尽可能快地载入sd_dump转储，你需要手工做一些额外的事情（请注意，这些要点适用于 恢复 一个转储，而不是 创建 它的时候。同样的要点也适用于使用ssql载入一个文本转储或用sd_restore从一个sd_dump归档文件载入）。 默认情况下，sd_dump使用 COPY ，并且当它在生成一个完整的模式和数据转储时，它会很小心地先装载数据，然后创建索引和外键。
