013-模型评估组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基础评估 预测概率列 否 输入数据集中的该列代表从0到1的预测概率，概率越大表示越接近正样本。必须是Double类型 正样本标签 否 二分类的正样本的标签值 无 预测标签列列名 否 该列代表预测得到的标签，是评估的对象，最多可选择4个预测标签列。
6.收费口车辆类型自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
鉴于市场上的车辆外观、类型也在不断的更新迭代，依靠通用解决方案很难满足实际应用需求，因此，企业选用飞桨EasyDL提供的零门槛AI开发功能，企业不需要了解算法基础即可快速完成模型训练，结合车辆类型识别的业务场景，企业选用了EasyDL-图像分类进行模型开发，并最终集成到业务产线中应用。 提示：在车辆类别识别的场景中，仅需辨别单张图片中的车辆属于某个类型即可，因此选用图像分类解决业务问题。
错误码 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
3 Unsupported openapi method 调用的API不存在，请检查后重新尝试 4 Open api request limit reached 集群超限额 6 No permission to access data 无权限访问该用户数据 13 Get service token failed 获取token失败 14 IAM Certification failed IAM鉴权失败
错误码 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
3 Unsupported openapi method 调用的API不存在，请检查后重新尝试 4 Open api request limit reached 集群超限额 6 No permission to access data 无权限访问该用户数据 13 Get service token failed 获取token失败 14 IAM Certification failed IAM鉴权失败
错误码 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
3 Unsupported openapi method 调用的API不存在，请检查后重新尝试 4 Open api request limit reached 集群超限额 6 No permission to access data 无权限访问该用户数据 13 Get service token failed 获取token失败 14 IAM Certification failed IAM鉴权失败
纯离线SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖： CUDA 9.x + cuDNN 7.x 激活&使用步骤 离线SDK的激活与使用分以下步骤： 本地运行SDK，并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
【大模型】快速体验百度智能云千帆AppBuilder搭建知识库与小助手 千帆社区
提供一站式解决方案：该平台不仅提供开发工具，还提供包括云服务、数据存储、安全管理等在内的一站式解决方案，使开发者能够更专注于应用的创新，而无需过多关注底层技术和基础设施。 ● 促进跨团队协作：千帆AppBuilder支持多人协作开发，不同背景和技能的团队成员可以在同一个平台上共同工作，从而提高团队协作的效率。
设计架构 - 向量数据库
内核层 ：数据库内核系统，提供数据库核心能力，负责完成客户的一些列数据相关的操作，例如建库建表，增删查改等。 因此，我们可以看到，VectorDB产品的接口被划分为OpenAPI和SDK两大部分。其中OpenAPI对应的是管控层，负责完成一些控制台和管控层面的操作，SDK（包括相应的HTTP API）负责与莫愁内核交互，完成各类数据库访问和操作。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
数据采样比例』：使用超参搜索时，会对原始数据集进行采样后再训练，加快搜索速度。当数据集并不大时，不推荐采样哟，可能会影响最终效果，只有大数据量时才有使用采样的必要。 『最高mAP/最高准确率』：是指大家期望模型效果可以达到的mAP（物体检测）或准确率（图像分类）的值， 当试验中达到这个值了搜索就会停止，避免后续浪费搜索时间。
EasyDL OCR介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
区内容进行抹除，选择对应的字体、字号、颜色，并根据该字段的内容选择相匹配的语料库，即可完成虚拟数据生成底板的创建，并基于此底板生成任意张版式相同内容不同的虚拟数据，快速扩充数据集规模，结合真实数据一同用作模型训练集 模型训练与管理 支持根据使用场景需求创建多个的识别模型，选择包含已标注数据及虚拟数据的数据集进行训练，即可自动排队完成训练，同时输出预测准确率供参考；也可扩充数据集对现有模型进行迭代训练
