手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
颜色随机,不同颜色没有特定规律),模型根据同颜色框的运动轨迹来判断进出移动方向; 人体被跟踪锁定后,检测框上方会出现人体的ID编号 ,ID的取值逻辑为:每个case从1开始,不同人体向上递增但不一定连续。
查看一个fabric网络中是否已经有同名channel 查看一个fabric网络中是否已经有同名channel 接口描述 查看一个fabric网络中是否已经存在同名channel。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 24岁程序媛,二战考研失利、三无人员 ==> 最佳新人、优秀个人,讲讲我的技术成长之路 大模型开发 / 技术交流 有奖问答 有奖征文 千帆杯挑战赛 2024.09.29 1159 看过 灵魂的欲望是命运的先知,希望永远自信、洒脱、松弛、明媚、张扬;追随自己的内心、以喜欢的方式、往正确的方向前行,永远在路上,我甘之如饴!
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二进制程序运行模型-进程模式 1、概述 本文将描述如何将EasyEdge SDK打包成一个二进制程序,然后通过BIE云边协同将二进制程序和模型文件下发至边缘节点并运行。 2、获取Jetson类型SDK 参考 模型转换 章节,此处我们需要再多生成一个Jetson类型的SDK。 进入 我的模型 界面,点击 生成端模型 。 选择Jetson芯片和Linux操作系统,点击 发布 。
可执行二进制程序类型进程应用 1、概述 在 进程应用概述 当中提到,进程应有两类,本文重点讲解 可执行二进制程序类型进程应用 。并以构建emqx的BIE进程应用为例来进行详细说明。 2、程序包依赖文件准备 2.1 可执行二进制程序 emqx 提供了多个平台的编译程序,因此可以使用emqx作为示例介绍二进制程序文件的制作方式。
Inceptionv3 │ │ └─ zebra.json //Inceptionv3配置文件(千分类-预置斑马识别) │ ├── mobilenetv1 │ │ └─ zebra.json //mobilenetv1配置文件(千分类-预置斑马识别) │ └── resnet50 │ └─ drink.json //resnet50配置文件(三分类-预置矿泉水识别) ├── lib
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 夜间红外监控图片的识别效果可能欠佳 。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 17种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 1 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 大模型开发 / 互助问答 LLM 2023.08.25 2125 看过 怎么通过模型的参数量预估所需的计算资源?