摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ,后续会考虑扩展。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 22种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 暂不适用夜间红外监控图片 ,后续会考虑扩展。 注:接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下: 非正常人体示例:严重截断 22种属性及其输出项如下,持续扩展更多属性,敬请期待。
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常用查询语句示例 此文档介绍实际业务场景中常用的一些格式转换语句用法,用户可以参考这些示例完成数据查询语句的编写。 消息示例 示例消息包含了大部分常见的设备上报消息格式,如无特殊说明将以此示例消息或此消息的一部分作为原始数据进行演示。
快速创建一个应用 快速创建一个应用 本视频主要介绍爱速搭快速搭建应用的过程。创建应用、设计数据模型、搭建页面、发布应用
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。