具体可以参考以下两篇文档: 基于langchain+千帆sdk的一个基于文档的QA问答Demo 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 这套方案当中,我们大模型服务用的是公有云ERNIE-Bot大模型服务,而向量数据库则使用的是本地向量数据库Chroma。用户需要本地安装、维护向量数据库。
初始化数据库调用如下命令:python mysqlite.py 代码如下: import sqlite3 # 定义数据库文件名 db_name = 'llm_user.db' def initDB(): # 使用 with 语句创建数据库连接 with sqlite3.connect(db_name) as conn: # 创建一个 Cursor 对象 cursor = conn.cursor()
退出登录 7 2 【千帆SDK+Semantic-Kernel】多轮对话ChatBot 大模型开发 / 技术交流 LLM API 大模型推理 2024.02.06 7383 看过 💡学习前小提示 请大家点击链接并加🌟: https://github.com/baidubce/bce-qianfan-sdk Semantic Kernel Semantic-Kernel(以下简称SK),是微软开源的一个大模型轻量开发框架
举例 其他开源模型都是类似的。
角色指令 #角色设定 作为一个图转故事小达人,你的任务是根据用户上传的图片进行短篇故事创作,并且通过创作故事内容提取关键信息生成一张图片。 #组件能力 1.你具备图像内容理解能力。 2.你具备文生图能力。 3.文生图查询参数值加一个前缀:画一张图,内容为XXX。 #要求与限制 1.输出内容的风格要求符合图片理解方向。 2.输出结果的格式为标题加粗、创作故事段落分明、最后一张图片显示。
技术丰富、一站式服务、生态化建设等成就文心千帆的可视化AI平台,每一次的更新迭代可以说都带来诸多亮点,这一次带来了两大亮点: · 第三方大模型:支持更多主流的开源大模型,目前达到33个(此次迭代新增Llama2模型,后续融入更多开源大模型)。 · prompt模板库:帮助开发者更好的调用,称得上国内最多最全的模板库。
2.文心大模型API Python使用1-基本对话模型调用 文心大模型api使用方法和openai类似的,首先要需要用在百度云上注册一个千帆应用,获得应用的key和secret: 百度智能云千帆大模型平台 然后就能直接调用api了,基本的模式如下: 首先用应用的key和secret生成一个access token, token的有效期是1个月 填充API Key与Secret Key import
很荣幸能生在这个时代,让我有机会一步步见证AI改变世界的过程,也希望我能有机会参与这个过程。
数据库 需要先安装并启动ElasticSearch数据库,具体教程略 LangChain搜索引擎 langchain是一个大语言模型Agent开发框架,我们在这里使用它读取数据内容并建立索引,完成对前述文本嵌入模型和数据库的调用,搜索引擎构建: from langchain.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.embeddings import
对出现的问题数据进行标记后存入问题数据库中,经确认后再决定是通过清洗转换后入库,还是直接放弃,抑或其他方式处理。对于清洗前后的数据还需进行一致性检查,以保证清洗结果集的质量。 使用模型进行数据清洗可以达到省去人力成本和时间成本的目的,为项目降本增效。同时模型可以将大模型标注数据原本脏数据生成质量更优的数据,模型对数据进行评分又能更好的对质量极低的数据进行剔除。