数据仓库Palo Doris版_自助平台管理_统一数据管理平台
立即购买 私有部署咨询 帮助文档 产品列表 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
【千帆AppBuilder】使用Python调用基于官方的API创建图片故事的应用，一起体验下全代码 千帆社区
角色指令 #角色设定 作为一个图转故事小达人，你的任务是根据用户上传的图片进行短篇故事创作，并且通过创作故事内容提取关键信息生成一张图片。 #组件能力 1.你具备图像内容理解能力。 2.你具备文生图能力。 3.文生图查询参数值加一个前缀：画一张图，内容为XXX。 #要求与限制 1.输出内容的风格要求符合图片理解方向。 2.输出结果的格式为标题加粗、创作故事段落分明、最后一张图片显示。
Langchain 千帆从入门到实战 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 4 Langchain 千帆从入门到实战 大模型开发 / 技术交流 LLM 开源大模型 社区上线 2023.11.08 14840 看过 前言 在进入本章之前，我们先简单介绍一下Langchain，他是一个可以帮助用户快速构建从原型到生产的LLM应用的框架。
有JWT认证的API调用大模型 千帆社区
初始化数据库调用如下命令：python mysqlite.py 代码如下： import sqlite3 # 定义数据库文件名 db_name = 'llm_user.db' def initDB(): # 使用 with 语句创建数据库连接 with sqlite3.connect(db_name) as conn: # 创建一个 Cursor 对象 cursor = conn.cursor()
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
对出现的问题数据进行标记后存入问题数据库中，经确认后再决定是通过清洗转换后入库，还是直接放弃，抑或其他方式处理。对于清洗前后的数据还需进行一致性检查，以保证清洗结果集的质量。 使用模型进行数据清洗可以达到省去人力成本和时间成本的目的，为项目降本增效。同时模型可以将大模型标注数据原本脏数据生成质量更优的数据，模型对数据进行评分又能更好的对质量极低的数据进行剔除。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
对出现的问题数据进行标记后存入问题数据库中，经确认后再决定是通过清洗转换后入库，还是直接放弃，抑或其他方式处理。对于清洗前后的数据还需进行一致性检查，以保证清洗结果集的质量。 使用模型进行数据清洗可以达到省去人力成本和时间成本的目的，为项目降本增效。同时模型可以将大模型标注数据原本脏数据生成质量更优的数据，模型对数据进行评分又能更好的对质量极低的数据进行剔除。
千帆大模型实测体验：中医药健康大模型 千帆社区
中医药健康大模型 大模型开发 / 技术交流 社区上线 百度AI插件 大模型训练 2023.10.05 6976 看过 千帆大模型是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台，是一款非常优秀的AI模型，它可以为企业提供多种大模型服务，包括基于文心一言或第三方开源大模型的应用开发、模型训练、模型部署和管理等。
千帆大模型实测体验：中医药健康大模型 千帆社区
中医药健康大模型 大模型开发 / 技术交流 社区上线 百度AI插件 大模型训练 2023.10.05 6975 看过 千帆大模型是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台，是一款非常优秀的AI模型，它可以为企业提供多种大模型服务，包括基于文心一言或第三方开源大模型的应用开发、模型训练、模型部署和管理等。
历史动态 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Agent新增思考模型 ：新增ERNIE-Speed-AppBuilder专用版模型，大幅提升agent思考速度， 立即创建一个应用 。 2. Agent新增问答模型 ：新增ModelBuilder海量预置模型，包括文心全系列模型、开源全系列模型，您可以按照应用适配场景、模型性能需求，更加灵活和定制化的配置应用，模型详情可前往 平台资源 进一步了解。 ! 3.
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
HBase：大规模分布式NoSQL数据库，提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 ClickHouse：是一个开源的列式存储数据库管理系统，多用于联机分析（OLAP）场景，可提供海量数据的存储和分析，同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性，能提供快速的数据搜索。 与自己搭建Hadoop集群相比，MapReduce有以下优势： 方便：几分钟便可创建集群，无需为节点分配、部署、优化投入时间。
