微亿制造
这是百度智能云研发工程师在近距离接触一个 3C 制造工厂的质检现场后发出的感慨。 在过去，依靠人眼检测，某种程度上是 3C 制造工厂们的主要质检模式。这就要求每个质检工人都要炼出一双”火眼金睛”。对单个零件，要从 13 个角度查看。用如此细致入微的方式，一天要检查一万多个零件，基本上每分钟需要检测 19 个，还要对缺陷进行分类。
视派尔
这是百度智能云研发工程师在近距离接触一个 3C 制造工厂的质检现场后发出的感慨。 在过去，依靠人眼检测，某种程度上是 3C 制造工厂们的主要质检模式。这就要求每个质检工人都要炼出一双“火眼金睛”。对单个零件，要从 13 个角度查看。用如此细致入微的方式，一天要检查一万多个零件，基本上每分钟需要检测 19 个，还要对缺陷进行分类。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
这背后从量变到质变的过程是一个典型基础软件发展过程。 一个基础软件真正得到长足发展，需要一大批高素质的技术人员，也需要深度场景的使用才能不断完善产品。另外丰富的场景和不断发展的业务，也能长期养活这批技术人员，进而形成正循环。所以说数据库的发展依赖于技术和业务的双轮驱动。 从 2000 年开始，我们看到三波浪潮——互联网，云计算和 AI 原生。
【SFT实践分享】如何进行新闻摘要 千帆社区
在处理这个任务中，模型需要理解原始文本的关键信息，包括公司指定供应商、罗牛山集团总裁发言等，然后根据这些信息生成一个简洁的摘要，以表达新闻的核心内容。 SFT方案： 主要操作在标注数据，并形成标准化规范。 具体示例如下： [{ prompt : 请根据下面的新闻生成摘要, 内容如下:3月23日，海南中远博鳌有限公司指定罗牛山集团有限公司为海南中远博鳌有限公司旗下酒店的长期食材供应商之一。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路 千帆社区
作为AI开发者来说，就算我们能够随心所欲的使用这些大模型，但是缺少相应的Prompt工程，对应的基础组件（如向量数据库、对象存储等）和相应的训练文本数据处理工程（如长文总结、nl2sql等），想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中，我们常面临一个关键问题：如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
使用node对接大模型实现简单的AI翻译文本 千帆社区
2.初始化项目 因为需要是用到npm库环境安装 npm init //初始化node项目 安装axios库用于网络请求，request库也可以 npm i axios 二、写入代码 创建index.js文件 说明 id和key需要再控制台里创建一个应用，直接复制进去即可，msg即对话内容 const axios = require( axios ); const AK = xxx ; //API
使用node对接大模型实现简单的AI翻译文本 千帆社区
2.初始化项目 因为需要是用到npm库环境安装 npm init //初始化node项目 安装axios库用于网络请求，request库也可以 npm i axios 二、写入代码 创建index.js文件 说明 id和key需要再控制台里创建一个应用，直接复制进去即可，msg即对话内容 const axios = require( axios ); const AK = xxx ; //API
大模型黑话指南（一） 千帆社区
LoRA 假设有一个预训练好的语言模型，包含了大量的预训练好的参数。现在要使用这个模型来解决一个特定的下游任务，例如情感分析。为了适应这个特定的任务，需要微调模型。 使用LoRA方法，首先将预训练模型的参数冻结，即保持不变。然后，在冻结的预训练模型之上，添加一些新的层，这些层将用于适应新的任务。例如，可以添加一个分类器层，用于将文本分类为正面或负面情感。
ERNIE-Bot-4模型function call实践 千帆社区
比如涉及到价格方面的场景，价格需要一个精确的值，那么我们可以在FAQ中设定好单价，当用户问到这方面的问题时，模型将调用我们的函数进行一个计算，保证了数据的可靠性，而不是简单地从FAQ中查找匹配。 这种方法的关键之处在于，我们可以根据需要灵活扩展系统的功能。如果需要添加新的问题和答案，我们只需更新FAQ库。
