查看结果 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
查看结果 注：自2024年6月30日起，MapReduce暂不提供作业相关功能支持，可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中，点击作业名称，可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理，共有两种类型的task，分别为map task和reduce task。
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
双击bucket或者单击『>』图标，即可进入下一级 代码文件要求如下： 选取对象可以是一个文件或者文件夹 所选代码文件必须和所选算法框架对应 输入启动命令，支持python和shell两类脚本： 当代码文件项选择一个单独文件时，启动命令指向该启动文件 当代码文件项选择一个文件夹时，启动命令需指向该文件夹下的特定启动脚本，例如bash bml_job.sh 选择输出路径：选择输出路径存放训练产生的模型和日志文件
自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自定义作业简介 自定义作业简介 自定义作业提供高性能的计算环境，用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架，编写代码进行多轮训练和迭代，将结果输出到BOS对象存储，或者发布模型到模型仓库。 训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中，并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。
创建模型精调作业 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
创建模型精调作业 接口描述 本接口用于创建模型精调作业。 例如，新增作业名称为test_crea，基础模型版本为ERNIE-Speed-8K，调优的训练模式类型为SFT，作业描述为eb_speed_tasks，调用本接口成功后，在 控制台-模型调优-模型精调-SFT 页面，作业列表新增一条作业，如下图所示。
Ooize - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
登录控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页，并做如下配置： 1. 创建一个bmr2.3.0镜像的集群，选择hue+oozie 用户可以根据需求选择对应的服务，选择完成后填写集群的基础信息和实例规格，点击购买即可，建议选择新建高可用集群。
定时分析日志数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
点击“确定”完成定时任务的作业添加。 点击“完成”，定时任务创建完毕。 可在“产品服务>MapReduce>MapReduce-定时任务”页中查看已创建的任务，如下图所示： 读取分析结果 2017年1月10日至1月14日，每天20时系统会自动启动集群并运行作业，作业运行结束后集群自动释放，您可至bos://{your-bucket}/output/路径下查看每次任务的执行结果。
删除模型精调作业 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
删除模型精调作业 接口描述 本接口用于删除模型精调作业。 权限说明 调用本文API，需符合以下权限要求，权限介绍及分配，请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业代码编写规范 自动搜索作业代码编写规范 1. 代码入参说明 2. 必要接口说明 代码入参说明 自动搜索作业的实现过程：通过搜索算法获取多个超参数组合，每个组合都会通过训练得到一个评估结果，以此最终判断超参数组合的优劣，而用户编写的代码即是用于实现单次训练。 用户需要通过argparse模块接受在平台中填写的信息以及搜索算法反馈的超参数组合。
防御白名单 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
新增作业 进入MapReduce集群列表界面，点击集群名称进入详情界面。 选择侧边导航SQL防御>防御白名单，通过tab页切换选择作业白名单，在界面单击新增作业按钮，填写作业的名称后确定作业白名单创建完成。 删除作业：创建完成的作业以列表形式展示，单击列表操作列删除按钮，可对作业进行删除操作。 注意：删除作业白名单后，将会一并删除规则里已经配置的该白名单作业，请您谨慎操作。
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
MapReduce自动默认一个安全组配置，该配置影响集群机器的安全组配置，非必要不进行修改。 自动终止 默认关闭。 开启时，当最后一个作业执行完毕后，自动释放集群，否则集群会一直保持运行，需手动释放。 表四 实例组配置说明 配置项名称 说明 高可用 开启后，集群拥有三个master实例，支持核心组件自动故障转移。 计算类型及实例组 MASTER节点：支持通用型、计算型、内存型。
