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而对于召回数量和匹配分我这里也通俗的解释一下。 召回数量 : 想象你在一个巨大的图书馆里找一本书,这本书包含了你想要解答某个问题的所有信息。图书馆管理员就是知识库系统,而你就是提出查询(Query)的人。当你告诉管理员你要找什么内容后,管理员开始在整个图书馆中搜寻相关的书籍。 “召回数量”就像是管理员找到并拿给你看的可能相关的书本数量。
现在开始对话,我说:有什么推荐的吗 看了一下ERNIE-BOT 4.0的回答确实是非常符合我给它设定的一个生意惨淡的咖啡店的店员的形象,提出的解决方案和我现实生活中碰到的情况一摸一样。 评论 相关推荐 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用,《大模型应用实践》实训营来啦!
目前,AppBuilder提供的检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、智能数据分析(GBI)就是常用的AI原生应用框 架。 看到这儿,想必你已经搞明白它是什么了。接下来我们就来快速体验一下吧。
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茶叶名称“日照绿茶”时 21 * 需要输出: 22 茶叶知识检索输出的结果 添加茶叶知识库,可以将 www.dongchadi.com/baike 中相关的茶叶信息导入知识库,并添加到Agent中 Agent调试 经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,接下来验证一下应用是否可用。