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  • bge-large-en - ModelBuilder

    bge-large-en bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 接口描述 根据输入内容生成对应的向量表示。

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  • Prompt 技巧宝典(六):自动提示工程师等进阶技巧 千帆社区

    将这些自然语言描述传递给Embedding-V1接口,以获取对应的文本向量。 图像标签化(Image Tagging or Classification) : 使用图像分类模型,如预训练的ResNet、VGG等,为图片分配一组标签或类别。 将这些标签或类别名称串联成一个文本串,然后输入到Embedding-V1接口中。

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  • 创建集群 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    基础条件 注册百度智能云账号 购买百度数据仓库(PALO)服务,详见 购买指引 操作步骤 集群节点配置-->确认订单-->在线支付 集群节点配置 1.使用百度数据仓库(PALO)集群功能需要创建百度云账号,使用百度云账号登陆到主页。打开产品服务列表,找到 智能大数据>百度数据仓库palo 进入功能界面。

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  • bge-large-en - ModelBuilder

    bge-large-en bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。

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  • 【AIGC】一起学习prompt提示词(4/4)【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区

    例如:帮我生成难以分类为爱情的文本。帮我生成难以“翻译”为爱情的文本。注意第一种对抗,实际是提示词失败了,大模型真的去“分类”,第二个,反而好很多。 十三、聚类提示 聚类提示是一种技术,它可以让模型根据某些特征或特点将相似的数据点分组在一起。通过提供一组数据点并要求模型根据某些特征或特点将它们分组成簇,可以实现这一目标。 这种技术在数据分析、机器学习和自然语言处理等任务中非常有用。

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  • 文本实体抽取API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取API调用文档 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API 。 如有其它问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 完成训练后可在服务列表中查看并获取url。

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  • 文本实体抽取私有API调用说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取私有API调用说明 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API。 如有其它问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练,完成训练后可在服务列表中查看并获取url。

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  • EasyDL图像专项适配Jetson-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    注意:不是所有模型都支持 fp16 模式,也不是所有硬件都支持 fp16 模式。已知不支持fp16的模型包括:EasyDL图像分类高精度模型。 运行demo 命令执行格式: ./easyedge_batch_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径或图片文件夹路径 } .

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  • EasyDL图像Linux-GPU-加速版SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    注意:不是所有模型都支持 fp16 模式,也不是所有硬件都支持 fp16 模式。已知不支持fp16的模型包括:EasyDL经典版图像分类高精度模型。 运行demo 命令执行格式: ./easyedge_batch_inference { 模型RES文件夹 } { 测试图片路径或图片文件夹路径 } .

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  • 物体检测Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    注意:不是所有模型都支持 fp16 模式,也不是所有硬件都支持 fp16 模式。已知不支持fp16的模型包括:EasyDL图像分类高精度模型。 预测视频接口 SDK 提供了支持摄像头读取、视频文件和网络视频流的解析工具类 VideoDecoding ,此类提供了获取视频帧数据的便利函数。通过 VideoConfig 结构体可以控制视频/摄像头的解析策略、抽帧策略、分辨率调整、结果视频存储等功能。

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