SDK需要安装额外依赖 pip 安装 resampy pydub 音频默认格式支持wav文件预测,如果需要预测mp3等其他音频格式的数据需要系统额外安装 ffmpeg (windows系统的ffmpeg已集成在sdk中无需额外安装,linux系统需要手动安装) 接口 def infer_sound ( self , sound_binary , threshold = 0.3 ) : Args
基于Notebook的图像分类模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练图像分类-单图单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于Notebook的图像分类模板使用指南 本文采用图像分类-单图单标签模板开发模型的过程为例,介绍从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型,再到保存模型、部署模型的全流程。
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy 简介 本文档介绍EdgeKitProxy的使用方法。 Release Notes 时间 版本 说明 2023-05-17 1.0.0 第一版!
在测试数据集上进行迭代,计算模型输出和预测标签,并统计正确预测的数量。最后,我们计算并打印模型在测试数据集上的准确率。 通过这个简单的代码示例,我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时,我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语: 通过本文的阅读,我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。
在测试数据集上进行迭代,计算模型输出和预测标签,并统计正确预测的数量。最后,我们计算并打印模型在测试数据集上的准确率。 通过这个简单的代码示例,我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时,我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语: 通过本文的阅读,我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。
需求场景 所有的 CDN 接口调用日志通过 flume 直接推送到 百度消息服务 (KAFKA)中作为流式计算 source , 在我们 BSC 中创建 SPARK_STREAM/SQL 类型的作业用于 CDN 接口调用日志的聚合统计,并实时将聚合结果写到 百度数据仓库 (Palo)当中,用户可以利用 数据可视化工具(如 Sugar BI)等调用 Palo 的 API 完成数据展示。
在私有部署下,因为不能有对外网的网络连接,自然也包括物可视的数据服务器,所以动态数据是无法获取到的,只能使用静态数据。 可现实的需求往往不是这样。用户既然要使用物可视私有部署,必然是内网有一整套物联网服务需要可视化工具来展现数据。这些物联网服务一般都有可供访问以获取数据的 API,就和在线模式的动态数据一样。在这种场景下,用户并不是想用静态数据来做个 Demo 而已。
建议top_p和temperature不要同时更改 */ float top_p = Float.parseFloat( 0.8 ); /** * 通过对已生成的token增加惩罚,减少重复生成的现象 * 值越大,惩罚越大 * 取值范围[1,2] */ float penalty_score = Float.parseFloat( 1.0 ); /** * 是否以流式接口形式返回数据 */ boolean
请注意,检索接口不返回原图,仅反馈当前填写的brief信息,所以调用该入库接口时,brief信息请尽量填写可关联至本地图库的图片id或者图片url、图片名称等信息 class_id1 否 String 商品分类维度1,支持1-65535范围内的整数。检索时可圈定该分类维度进行检索 class_id2 否 String 商品分类维度1,支持1-65535范围内的整数。
接口说明 相同图检索—入库 该接口实现单张图片入库,入库时需要同步提交图片及可关联至本地图库的摘要信息(具体变量为brief,具体可传入图片在本地标记id、图片url、图片名称等);同时可提交分类维度信息(具体变量为tags,最多可传入2个tag),方便对图库中的图片进行管理、分类检索。** 注:重复添加完全相同的图片会返回错误。