安装 1.Spark环境准备 # 下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz # 解压 tar -zxvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz # 设置环境变量 SPARK_HOME = /home/hadoop/spark-3.1.1
安装 1.Spark 环境准备 # 下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz # 解压 tar -zxvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz # 设置环境变量 SPARK_HOME = /home/hadoop/spark-3.1.1
下载 MLNX_WinOF2.zip 到您的windows实例中,解压后打开文件夹,可以看到不同Windows操作系统版本对应的文件夹。 根据源服务器操作系统版本,选择对应的文件夹。双击exe程序默认安装即可。
可以进行操作 历史版本 :可以查看历史训练的所有记录并进行操作 申请上线 :对当前模型训练结果较为满意,可以点击申请上线,跳转至上线模型步骤 迭代训练 :当前模型训练结果不满意,可以在当前版本基础上或者基础模型上继续添加新的训练语料,进行迭代训练获得新的模型版本 下载 :可以下载评估模型上传的测试集和训练模型的训练集 删除 :可以删除整个模型(包括所有历史版本),删除后不能恢复
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如需下载账单,请点击下载汇总账单PDF,可选择是否加盖公章,导出PDF格式的文件。
下载 emqx-5.0.8-ubuntu20.04-arm64.tar.gz 并解压。 可以看到emqx的相对路径是 bin/emqx ,这个将作为entry的值填写到 program.yml 文件当中。 因为程序入口是bin/emqx, 入口程序需要具有可执行权限 ,可以通过 ls 命令查看文件权限。
SDK 下载SDK分为自动配置授权信息(创建license后就可以选择为该应用,下载后SDK自动帮您配置授权,不用下载license拷贝到工程中,初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了)和未配置授权信息两种方式: 2.3 运行示例工程 2.3.1 自动配置授权信息集成 如果您是通过自动配置授权信息下载的示例工程,只需配置好证书即可。
如果您的部署机器不能连接互联网,您可以在联网的机器上访问下列链接下载镜像(如果鼠标点击下载不了,可以复制该地址在浏览器中打开),然后将下载的安装包拷贝到部署机器上,注意:如果您需要同时部署到多台机器上,需要将下载的安装包文件拷贝到所有部署机器上,并且以下的操作也需要在所有部署机器上执行。
如图: 8 运维 8.1 主机运维 8.1.1 登录配置下载 进入【运维/主机运维】,点击<登录配置下载>,可将运维资源导出成 xshell 或者是 secureCRT 配置,如图。详细操作流程可查看登录配置下载文件中的 readme.txt 文件。