同时,启用该功能时,可以开启【切片策略-关联标题及子标题】功能。关闭时,提高文档解析速度。 切片策略 :默认切分将根据文档自动设置切分规则。自定义切片则支持配置标识符、切片最大长度、切片重叠最大字数占比以及选择关联信息内容。 知识增强: 在检索问答时,系统通过检索知识点召回对应的切片。开启知识增强,会调用大模型抽取更加丰富的知识点,增加切片的召回率。开启后,会增加文档的处理时长和资源消耗。
在私有部署中要使用该功能,您需要额外安装部署一套存储系统,用来存储自助取数所生成的 CSV 文件,并且在 Sugar BI 的平台环境变量中加入启用配置(Sugar BI 的 4.0.1 及之后版本才支持)。
服务发布 服务发布界面可选择将模型发布为离线SDK,发布包含以下流程 选择模型及版本 选择需要发布的模型及版本,选择完成后当前版本对应的训练方式及训练算法将自动展示 选择部署环境 部署环境分为服务器、通用小型设备、专项适配硬件,不同类别下对应不同的操作系统及芯片,选择模型在实际应用中部署的系统及芯片点击发布即可完成模型发布 模型发布分为本地发布与云端发布两种方式,由于模型发布过程对发布环境的操作系统等环境有依赖
配置了可以访问主机网络空间的pod:检查hostNetwork是否启用,在启用 hostNetwork 属性的情况下运行的 pod 将可以访问环回设备、监听本地主机的服务,并可用于窥探同一节点上其他 pod 的网络活动。一些特殊的系统组件可以将hostNetwork设置为true,如node-exporter。
metastoreUris hive服务设为使用远程 metastore 服务器的URI的格式为:thrift://host:port,可从配置项hive.metastore.uris中获取。 数据湖启用Hive元数据 是否将该hive源的数据纳管入edap数据湖。
本文以百度智能云 GPU 服务器为例进行安装部署,购买计算型 GN5 服务器, 配置 16 核 CPU,64GB 内存,Nvidia Tesla A10 单卡 24G 显存,搭配 100GB SSD 数据盘, 安装 Windows 2022 Server 系统。
2、D-Lab在特殊活动期间收集消费者上传的购物小票信息中,使用了百度大脑通用票据识别技术,对购物小票中的文字信息进行提取。目前,该系统已经覆盖2000+品牌名称,原本需要1个工作日的人工审核流程,在购物小票信息提取系统上线后缩短至2秒,且支持7*24小时实时在线审核,单张小票成本缩减至原来的3%。
具体配置如下表格: 名称 说明 默认值 HTTP 打开启用开关,启用HTTP。接受服务器及心跳服务器地址为必填项。心跳间隔默认10s。断网续传默认不启用。 默认不启用 FTP 打开启用开关,启用FTP。服务器地址、端口号、用户名、密码均为必填项。用户名、密码为设备默认密码admin、admin。 默认不启用 WebSocket 打开启用开关,启用WebScoket。心跳间隔默认10s。
覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。
覆盖范围:服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理:针对目标芯片,对模型做深度优化压缩加速,加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间,同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体加速效果。 使用流程 选择加速方式 结合选择的系统与芯片不同,分别为您提供不同的压缩方式。