场景方案·职业教育 - ModelBuilder
这里需要注意： 数据集数量 数据重复 调整prompt 数据分布 保证一定的 评估数据集数量 ，如 1000条以上 。这样能更客观的统计出大模型的真实效果 如果在模型中，涉及了SFT的训练，需要保证评估数据集不在训练集中，若用训练集数据去评估，评估结果一般会表现的非常高。
弹性伸缩AS使用须知 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
自动下发命令：弹性伸缩支持在创建或释放云服务器BCC实例时免登录执行操作系统命令，即通过弹性伸缩组高级配置的 扩容运维脚本 和 缩容运维脚本 执行初始化环境、备份数据等命令，实际执行的命令内容由您按需自行填写，请勿随意执行未知来源的命令。
ERNIE-3.5-128K-Preview - ModelBuilder
Bash Python # 步骤一，获取access_token，替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
使用流程 - 文字识别OCR
如匹配到相同关键词则再根据图片特征进行区分。
使用流程 - 文字识别OCR
如匹配到相同关键词则再根据图片特征进行区分。
创建模型压缩任务 - ModelBuilder
SDK调用 调用示例 Python Go Java Node.js import os from qianfan import resources # 通过环境变量初始化认证信息 # 使用安全认证AK/SK调用，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk，如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc
获取模型详情 - ModelBuilder
SDK调用 调用示例 Python Go Java Node.js import os from qianfan import resources # 通过环境变量初始化认证信息 # 使用安全认证AK/SK调用，替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk，如何获取请查看https://cloud.baidu.com/doc
5. 工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据标注 原始图片需要经过标注，方可进行模型训练。数据标注过程应尽可能贴合划痕的缺陷特征，做到缺陷均包含在矩形框内且矩形框不过分大于缺陷大小，以下为正确标注示例及错误标注示例。 提示: 在您的标注工作量较大的情况下，您可以选择开启智能标注，即您只需要标注30%的图片，剩余70%的图片会为您自动打上标签。
时序预测介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
定制时序预测模型，旨在帮助用户通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。本文介绍 时序预测 模型： 相较于表格数据预测使用的分类或回归模型，时序预测模型使用的训练数据中必须包含有效时序的特征，一般时序具有固定的频率，且在连续时间范围内的每个时间点上都有一个值。 以下是关于时序预测模型的技术文档。
对话Chat（精调后） - ModelBuilder
多个成员表示多轮对话 （2）最后一个message为当前请求的信息，前面的message为历史对话信息 （3）必须为奇数个成员，成员中message的role必须依次为user、assistant （4）message中的content总长度和system字段总内容不能超过输入字符限制和输入tokens限制，请查看 模型列表-模型操作-各模型上下文长度说明 stream bool 否 是否以流式接口的形式返回数据
