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从昆仑芯到飞桨深度学习框架,到文心预训练大模型,再到AI应用,“百度AI大底座”实现端到端的智能化闭环,同时“芯片-框架-模型-应用”的统一布局与高效协同,也为文心一言的规模化应用提供底层支撑,为产业智能化升级提供充足动力。 近日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在与36氪对话时表示,“芯片-框架-模型-应用”这四层架构,百度在每一层都提早了很多年来布局。
活动预告:百度安全将于6月28日WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024“智变应用 码动产业”平行论坛上,发布最新的端侧大模型安全解决方案,敬请期待。 相关产品 大模型内容安全平台 大模型安全解决方案 百度智能云千帆大模型平台
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而向量引擎则是一种基于深度学习的语义搜索引擎,它能理解文本的深层含义,实现精准的语义相似度计算和智能推荐,广泛应用于个性化推荐、知识图谱检索、智能客服等场景。这两种技术的引入,使得开发者能够轻松构建具备视觉创新和深度语义理解能力的应用,满足用户对于沉浸式、智能化交互的期待。
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response : [ [ 当然可以,以下是几个例子:1) 人工智能如何助力人类健康; 2) 语音识别技术大盘点; 3) 深度学习在图像处理中的应用; 4) 基于人工智能的自动程序设计; 5) 人工智能时代的工作未来。 ] ] } , { prompt : 我想了解一下机器学习是什么。
AEC声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation) AEC技术的目的是通过识别并消除从扬声器传回麦克风的声音信号,从而减少或消除回声,这样可以使音频质量更清晰。 2.
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