深度思考 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
10 } 11 ] 12 }' 精细控制思考过程 深度思考模型在给出最终答案前会先输出一段思维链内容，以提升回复的准确性。有时模型会花费较长的时间输出冗长的思维链，并消耗较多的 Token。为了平衡推理质量、响应延时与 Token 成本，您可以通过不同的参数设置，来精细化控制模型的思考过程。 注意：考虑到模型回复的效果，不建议同时使用多个思维链控制参数。
工作流组件：深度使用实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
工作流组件：深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档，会详细介绍一个复杂应用（包含多个工作流组件）的搭建和调试过程。通过这篇文档，你可以找到如下这些问题的答案： 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件？ 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件，如何提高信息抽取的准确性？ 3、如何让你的组件有上下文理解能力？ 4、如何让应用按照固定的格式输出内容？
情境学习革命：基于AppBuilder与百度AI搜索的沉浸式教育智能体开发 千帆社区
4.效果展示 在这个例子中，用户只是输入“微服务”这个知识点，系统会将知识点进行扩充，并设计情境化学习，并且和用户交互。 当用户针对这个情境进行互动后，系统会对用户的回答进行反馈，通过量化打分、提出回答的优缺点，以及进一步的建议实现学习的闭环，并能进一步提出新的问题，让用户针对这个主题深入学习。
AppBuilder深度技术训练-SDK专场 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder深度技术训练-SDK专场 精选视频课程 千帆杯挑战赛 讨论区 暂无数据 直播详情 简介：本期百度研发工程师会为大家带来SDK的实操训练，以近期热点歌手-那英与海外歌手大战、多Agent互动、语音Agent实操为例，为大家揭秘多Agent对话是如何实现的，敬请期待～ Demo文件下载 必须要准备好的： 1、操作系统需要是
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
架构工程） 该阶段也需要大量任务相关的训练数据，通过深度学习方法，自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习； 第三范式：预训练，精调范式（目标工程） 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练，学习到一些通用的语法和语义特征，然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning，使模型更适应下游任务。
深度研究Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
description : 深度研究报告的结构化大纲。若上一轮对话输出为大纲确认数据，用户可基于大纲内容进行修改，下一轮对话请求携带最终大纲即可。Agent 将严格依据此数据生成后续的研究报告。
深度研究Agent - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
深度研究Agent 概述 深度研究Agent 百度千帆深度研究Agent产品，可基于全网公开信息及上传文件，实现深度迭代检索。支持按照指定大纲生成深度研究报告。支持自主完成多步骤研究任务，实时整合文本、图像、PDF等多模态数据，生成带引用的高质量结构化报告，显著提升专业分析速度与深度。
多模型协同赋能编码全流程——Coding Plan核心能力深度解析 千帆社区
开发者可通过频繁调用模型，生成示例代码、排查语法错误、理解新框架用法，加速学习进程；同时，借助多模型的深度推理能力，快速验证算法思路，构建原型，减少试错成本，提升学习和开发效率。
创建学习关系 - 云智能网CSN | 百度智能云文档
5.填写下列配置信息： 配置项 说明 实例类型 选择要学习的网络实例类型，类型为私有网络VPC、专线通道、边缘网络 地域 选择要学习的网络实例所在地域 网络实例 选择要关联至该CSN路由表的网络实例，使目标CSN路由表学习到该网络实例的路由，已加载至云智能网的实例不可重复添加 描述 编辑学习关系的描述信息，不超过200字符 6.点击“确定”，学习关系创建完成。 相关文档 API： 创建学习关系
详细了解六种微调方法（上） 千帆社区
在深度学习的应用中，模型微调（fine-tuning）是一个非常重要的过程，它是指在一个预先训练好的模型上针对特定的任务进行参数调整。常见的微调方法有 ： Adapter Tuning、LORA、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2， 文章将分两次介绍这几种微调方法。
