XGBoost二分类(单机) XGBoost是一种提升树模型,它是将多个树模型(CART)集成在一起,形成一个很强的分类器。 对于一个样本,每棵树都会预测出一个结果(分数),对于二分类问题来说,学习目标为logistic。 输入 输入数据集。特征列需要是数值或数值数组类型,标签列需要是整数或字符串类型,标签唯一值为2。 输出 输出XGBoost二分类(单机)模型。
输出 输出XGBoost多分类模型,支持查看Top10分类的概率。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 评估指标 否 评价指标: merror mlogloss merror 树最大深度 是 xgboost中每棵树的最大深度,树越深通常模型越复杂,更容易过拟合。
百度智能云千帆社区 2024.09.30 5282 1 0 学习课程 免费领燃脂计数跳绳 AI加速器 1月10日 438 0 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 这里有一个“小度智能音箱灵动版”待领取 热点话题 智能客服课程免费领!零基础也能变大神?
修改连接信息 接口说明 修改连接信息。 注意事项 建议InstanceDict对象提交的主机信息、端口、内网和外网IP的信息不一样否则,有可能修改不成功。
修改描述信息 接口说明 修改描述信息,PG不支持修改备注。
修改连接信息 说明 目前只能修改域名前缀 请求结构 PUT /v{version}/instance/{instanceId}?
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2024.06.26 14451 16 6 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 这里有一个“小度智能音箱灵动版”待领取 热点话题 智能客服课程免费领!