xgboost 深度学习比较  内容精选
  • 009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    XGBoost二分类(单机) XGBoost是一种提升树模型,它是将多个树模型(CART)集成在一起,形成一个很强的分类器。 对于一个样本,每棵树都会预测出一个结果(分数),对于二分类问题来说,学习目标为logistic。 输入 输入数据集。特征列需要是数值或数值数组类型,标签列需要是整数或字符串类型,标签唯一值为2。 输出 输出XGBoost二分类(单机)模型。

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  • 005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    输出 输出XGBoost多分类模型,支持查看Top10分类的概率。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 评估指标 否 评价指标: merror mlogloss merror 树最大深度xgboost中每棵树的最大深度,树越深通常模型越复杂,更容易过拟合。

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