xss漏洞的检测  内容精选
  • [AI行业案例]-EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具

    社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具 价值成果 长沙地铁自主研发的“智能维修头盔”,采用国内行业罕见的可拆卸结构,集中视听调度,单点视频通讯功能,创新性加入机器视觉功能,并通过结合百度EasyDL物体检测技术实现设备检测和施工人员计数等能力。

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  • 注册保护API - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档

    注册保护API 概述 注册保护 是基于业务场景,结合IP画像、设备指纹、黑卡检测、威胁情报等多维度信息实时识别风险的专业防护产品,有效识别和解决垃圾账号注册、账号隐私泄漏、暴力破解、拖库撞库、漏洞注入等安全隐患。 如果您是初次调用百度智能云产品的API,可以观看 API入门视频指南 ,快速掌握调用API的方法。

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  • 安全总览 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档

    单击管理控制台左侧 【安全总览】 防护总览 在防护总览模块,可以查看防护时长,当前域名总数,已防护域名和未接入域名数 规则更新 在安全报表页面的规则更新动态模块,即可查看当前 WAF 更新 Web 规则库,实时响应行业最新不同等级风险漏洞规则,24小时动态更新。

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  • 配置TLS - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档

    TLS v1.1 :RFC4346,2006年发布,修复TLSv1.0若干漏洞。支持的主流浏览器:IE11+、Chrome22+、Firefox24+、Safri7+。 TLS v1.2 :RFC5246,2008年发布,目前广泛使用的版本。支持的主流浏览器:IE11+、Chrome30+、Firefox27+、Safri7+。

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  • 安全容器Kata概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    安全容器Kata概述 安全容器运行时将应用及其依赖环境运行在一个轻量级虚拟机中,为应用Pod提供独立内核层模拟或者细粒度的隔离层,这样可以有效防止容器内部的恶意攻击或漏洞,避免影响到宿主机或其他容器。本文为您介绍安全容器的架构和常用场景。 背景信息 安全容器特别适合于不可信应用隔离、故障隔离、性能隔离、多用户间负载隔离等场景。

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  • 登录保护API - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档

    登录保护API 概述 登录保护API是基于业务场景,结合IP画像、设备指纹、黑卡检测、威胁情报等多维度信息实时识别风险的专业防护产品,有效识别和解决垃圾账号注册、账号隐私泄漏、暴力破解、拖库撞库、漏洞注入等安全隐患。 如果您是初次调用百度智能云产品的API,可以观看 API入门视频指南 ,快速掌握调用API的方法。

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  • 管理镜像仓库 - 容器镜像服务CCR | 百度智能云文档

    安全扫描 单击指定镜像版本右侧操作中的 安全扫描 ,系统将跳转到独立的 安全扫描 页面,您可以在这里对该镜像进行安全漏洞扫描,扫描完成后可以查看具体漏洞信息。 层信息 单击指定镜像版本右侧操作中的 层信息 ,系统将弹出抽屉框,您可以在这里查看该镜像的构建历史信息。 删除 单击指定镜像版本右侧操作中的 删除 ,在删除确认框中单击 确定 即可删除镜像版本,同时支持批量删除多个镜像版本。

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  • [AI行业案例]-百度AI,让在线考试监考一“幕”了然

    解决方案 1、借助百度人脸实名认证、人脸检测等技术,进行真人证件比对,核验考生资格: • 报考时,考生登记姓名、身份证号等信息后,系统将采集考生的实时人脸信息,与公安权威数据库比对,从而确认考生身份 • 开考前,系统会采集考生人脸信息,并与报考时录入的照片进行人脸识别比对,再次确认考生本人参与考试 2、应用通用物体和场景识别、人体关键点检测、OCR通用文字识别技术,分别实现: • 实时检测考场环境,

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  • IP黑白名单 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档

    关于匹配字段和逻辑符的更多说明, 请参见匹配条件说明 不检测模块 选择命中匹配条件的请求无需经过的防护模块。可选项: 全部:表示命中匹配条件的请求不受任何防护模块的检测,直接放行到源站服务器。该选项一般用于放行您完全信任的流量,例如受信任的漏洞扫描工具的访问、已认证的第三方系统接口的访问等。 基础防护规则: 表示命中匹配条件的请求不受自定义规则模块的检测

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  • 站点离线迁移方案 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    用户有责任保证待迁移的系统、应用、业务或代码的安全性,确保无后门、漏洞等安全性风险。 本解决方案可能存在少量数据丢失的风险。 本解决方案需要将用户流量一次性迁入百度智能云,如果前期测试不充分,则有可能出现部分业务异常或中断的风险。 前提条件 梳理当前站点已有的系统,以及各系统间的依赖关系,包括前端主站和后端数据库的对应关系。 根据依赖关系确定迁移顺序,优先迁移关联性大的数据库。

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