物联网设备实时报警统计（流表Join） - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
mysql55.rdsmwi1zrjn5ww8.rds.bd.baidubce.com:3306/bsc_rds?
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
RecordReader一行一行从关系型数据库中读取数据，设置好Map的Key和Value，交给Map。 运行map。最后生成的Key是行数据。 Sqoop导入数据 您可通过sqoop把关系型数据库RDS中的数据导入到BOS、HDFS、HBase或Hive中。具体操作如下： 从RDS关系型数据库导入数据至BOS中 通过SSH连接到主节点，请参考 SSH连接到集群 。 输入命令：su hdfs。
数据集成 - 百度胜算 | 百度智能云文档
源端类型 MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HAHA。 数据源名称 下拉选择数据源，也可以单击创建数据源去创建数据源，详见数据源。 目标端类型 iceberg/Doris/结构化数据集。 建表方式 下拉选择自动建表或选择已有表。 当选择自动建表的时候，需要填写以下配置项： 表类型：内部表。 表名设置：无前后缀、增加前缀、增加后缀、增加前后缀。
使用JDBC同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
28 // 设置 Label 以做到幂等。 29 // String query = insert into + TBL + WITH LABEL my_label values(?, ?)
BITMAP 精准去重 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用 BITMAP 进行精确去重 创建表 使用 Bitmap 去重的时候，需要在建表语句中将目标列类型设置成 Bitmap，聚合函数设置成 BITMAP_UNION Bitmap 类型的列不能作为 Key 列使用 创建一张聚合表 test_bitmap 。
高频备份 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
高频备份 概述 RDS MySQL通过增量备份技术实现了高频备份能力，开启高频备份功能，可实现更高的备份频率，保证数据的实时性。 适用场景 适合数据变更频繁、同时对恢复效率要求高的场景，支持小时粒度的增量数据备份。 计费说明 如果备份大小未超过免费额度，备份不收费。超过后收取一定费用，详情请参见 备份费用 。 功能说明 不开启高频快照时，备份频率最高可设置每天备份一次。
SQL 方言兼容 - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以在 webserver/conf/config.conf 中配置 SQL Converter for PALO 转换服务地址，默认是 API_HOST=http://127.0.0.1:5001 启动 PALO 集群（2.1 或更高版本） 通过以下命令，在 PALO 中设置 SQL 方言转换服务的
稀疏备份 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
稀疏备份 概述 RDS MySQL在常规备份能力的基础上支持稀疏备份。您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。本文介绍配置稀疏备份的方法。 常规备份与稀疏备份的区别 对比项 常规备份 稀疏备份 备份集保留策略 按照已设置的备份保留策略进行保留， 每周 需保留2~7个备份集。例如，设置每周一和周日分别保留一个备份集，保留365天。
物联网设备实时报警统计（流表Join）_解决方案实践
mysql55.rdsmwi1zrjn5ww8.rds.bd.baidubce.com:3306/bsc_rds?
Insert Into Select - Baidu Palo/Doris 使用文档
enable_insert_strict true 如果设置为 true，当 INSERT INTO 遇到不合格数据时导入会失败。如果设置为 false，INSERT INTO 会忽略不合格的行，只要有一条数据被正确导入，导入就会成功。在 2.1.4 及以前的版本中。INSERT INTO 无法控制错误率，只能通过该参数设置为严格检查数据质量或完全忽略错误数据。
