产品概述 度目人脸应用套件 更新记录 当前在售型号: H1-Pro (包含5寸屏幕) AI市场购买链接 H1-Pro 核心功能 人脸注册 动态人脸采集--活体检测--特征提取--人脸和特征值入库 人脸库管理 人脸库统计 查询人脸库记录 删除特定人脸底库 清空人脸库 设备管理 WLAN管理,包括wifi列表查询、热点连接/断开 LAN管理,包括自动IP设置、手动IP设置 IPC Web网页控制 视频流预览
边缘规则实例 规则引擎最先被应用在物联网云平台中。针对大量的物联网设备数据,规则引擎通过支持灵活的规则设置,对设备传上云端的设备时序数据、进行过滤、丰富、变换、动作、推送至不同的数据目的地(如时序数据库TSDB、Kafka、对象存储BOS等)以达到不同的业务目标。物联网规则引擎是基于事件驱动的数据流处理引擎,支持多种规则定义方式和描述方式。
请您及时做好集群迁移工作,推荐操作: 方案一:EIP+应用型BLB 申请一个EIP和一个应用型BLB,将EIP与BLB绑定,并将BCC作为应用型BLB的后端服务器(RS),通过应用型BLB将不同域名的请求路由到不同站点。 方案二:EIP+代理 为每台BCC申请一个或多个EIP,并在虚机上运行代理服务,如nginx。通过代理,将不同域名的请求路由到不同站点。
基于数字型属性的平均值计算:所以汽车的平均价格是多少? 基于数字型属性的求和计算:所有汽车的价格总和是多少? 基于数字型属性的计数计算:一共有多少种的汽车?汽车的总数? 基于数字型属性的排序计算:国五汽车的价格排名前2的汽车是?大众起支持价格从大到小排序? 基于数字型属性的差值计算:帕萨特比哈弗H6价格差多少?德系的汽车比大众的汽车的平均价格贵多少?
Qwen1.5 0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B Qwen2 0.5B、1.5B、7B、72B、57BA14B Qwen2-VL 7B Qwen2.5 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B Baichuan2 7B、13B Mixtral 7B 8、22B 8 ChatGLM2 6B InternLM2 20B 镜像获取 在百舸控制台进入 AI加速套件
EIP实例计费 预付费 计费模式 计费规则 EIP预付费计费,采用包年包月方式,按照带宽规格进行阶梯计费,与按需计费价格相比更低。购买实例前需保证账户无欠费。 EIP线路类型分为两类:标准型BGP和增强型BGP。 计费公式 费用=带宽规格×单价×使用时长 计费价格 不同地域EIP定价可能存在差别,具体请参见 EIP价格详情 。
搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3(Ubuntu18.04 LTS)为例,介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。
支持变配的的实例规格 源实例规格族 可变配的目标实例规格族 通用型g7 计算型c7 内存型m7 通用型g7 计算型c7 内存型m7 通用型g6 计算型c6 内存型m6 通用型g6 计算型c6 内存型m6 通用型g5 计算型c5 密集计算型ic5 内存型m5 通用型g7、通用型g6、通用型g5、通用型ga3、通用型ga2 计算型c7、计算型c6、计算型c5、密集计算型ic5、计算型ca3、计算型ca2
通用型g4、计算型c4、密集计算型ic4、内存型m4 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 通用型ga2、计算型ca2、密集计算型ica2、内存型ma2 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 通用型ga1、计算型ca1、密集计算型ica1、内存型ma1 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 通用型gr1、计算型cr1 ✔️ ✔️ ✔️ 本地SSD型la2 ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 本地
适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用 规格 可选规格为当前可用区资源: 小微型:轻便灵活,价格优惠 标准型:通用规格,高性价比 内存增强型:高内存配置,适用大数据量读写 CPU增强型:高CPU配置,适用高逻辑运算并发读写 说明:每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大本地磁盘和最大连接数。