快速开始 从这里选择您需要的操作系统和CPU架构下载: Windows amd64 : intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux amd64 : intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux arm : 树莓派等32位的ARM CPU Linux arm64 : RK3399、飞腾等64位的ARM CPU 或者从纯离线服务管理页可下载智能边缘控制台 您也可以通过先安装多节点版本
录像回放支持周期录制、循环定时录制和指定时间录制三种。
亦可参考支持模型列表中的对应SDK下载包中的README.md文件。 模型说明 该模型用于目标检测任务,基于PaddleClass2.5进行模型训练,paddle版本使用2.4.1,输入数据尺寸为224x224,数据格式为Imagenet格式。 效果预览 输入图片: ./test_images/ILSVRC2012_val_00000014.JPEG 输出结果: .
pip install flask[async] pip install flask_cors 下载插件项目demo 这个操作就不说了,从官方开发文档中就可以找到。
本文以使用PySpark为例,Spark版本1.6,线上Kafka版本0.10。具体步骤如下: 创建BMR Spark集群 参考文档: 创建集群 注意: 在“集群配置”区,选择“Spark”内置模板,并将Spark选上。
详细步骤 登录BCC,若没有EIP进行公网绑定,可使用网页版进行登录 下载安装JDK环境,确保JDK版本在1.8及以上。 javac -version # javac正确安装且版本在1.8以上 下载并解压实例代码。
滤镜设置 设置滤镜 void setFilter(Filter filter) 滤镜参数 void setFilterLevel(float v) 贴纸设置 设置贴纸道具 void setStickerEffect(Sticker sticker, java.lang.String tabName) 下载贴纸 【v3.0】版本后, 贴纸采用后下载方式使用,开通license的同时可以在Console
SDK集成 开发与运行环境 Unity Hub Unity 2019.4.24 或以上版本 支持 Android 4.4 及以上系统版本 支持 iOS 9.0 及以上版本 SDK目录结构 下载最新的播放器 Unity SDK,解压后可得到unitypackage,目录结构如下: ├── Baidu-Cloud-Unity-Player-<version>.unitypackage │ ├
如果指定,会在下载文件后进行校验。
Jar下载地址: http://tsdb-bos.gz.bcebos.com/spark-tsdb-connector-all.jar 如果是本地spark集群,请下载jar到本地;如果使用bmr,则上传到bos或者直接使用地址bos://iot-tsdb/spark-tsdb-connector-all.jar。 支持的版本:spark 2.1.0,jdk 1.7。