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  • 我已经购买域名,怎么解析上线? - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档

    一、绑定域名 首先在智能门户域名管理里添加对应的域名配置,如果设置的www解析,则添加www域名地址(请注意选择期望使用的线路,选择大陆或香港线路后获得的cname解析地址是不一样的)。 一般推荐同时设置一级域名和www域名的解析,更符合用户的使用习惯,提升用户体验。

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  • 快速配置Windows云服务器 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    完成实名认证,操作细节请参考 实名认证 ,实名认证后才可购买百度智能云云服务器BCC。 创建实例 您可通过以下两种方式创建实例。 在 云服务器BCC产品页 ,单击 立即购买 。 登录 管理控制台 ,选择 “产品服务 > 计算 > 云服务器 BCC”。在实例列表页单击 创建实例 。 在购买产品页配置以下信息即可完成一台BCC实例的创建。 配置基本信息 根据提示信息,在基本信息配置配置以下信息。

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  • 快速配置Linux云服务器 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    配置基本信息 根据提示信息,在基本信息配置页根据需求选择相应配置。 单击 确认购买 ,在确认购买页确认购买信息后提交订单并完成支付,即可成功创建一台Linux云服务器。 登录云服务器 登录 云服务器BCC控制台 ,在实例列表中找到您刚购买的云服务器,在右侧操作栏中单击 远程连接 。 2.登录方式可以选择SmartTerm或者VNC,可根据需求选择。以下操作以SmartTerm为例。

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  • 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 1 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源? 大模型开发 / 互助问答 LLM 2023.08.25 1922 看过 怎么通过模型的参数量预估所需的计算资源? 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!

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  • 配置弹性网卡 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    运行配置工具 进入创建的BCC服务器,并为配置工具添加可执行权限。 完成 挂载弹性网卡 操作后,执行配置工具。 对网卡进行修改IP,解绑及重新绑定等操作时,需要再次运行配置工具。 如下所示: ---------------------------------- Disable NetworkManager.

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  • 配置标签 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    配置标签 添加标签 拥有多台云服务器的用户可以根据项目和场景需求,为BCC实例添加标签,便于对实例进行分类和识别管理。 说明: 批量创建实例标签时,无法查看已添加的单个实例标签。 操作步骤 登录 BCC管理控制台 。 选择页面顶部 地域 ,点击左侧导航栏 实例 ,进入实例列表页。 勾选一个或多个实例,操作栏点击 批量操作 > 编辑标签 。

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  • Windows自动更新相关配置 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    Windows自动更新相关配置 Windows自动更新相关配置 在百度智能云的所有Windows云服务器中,默认使用的是百度智能云内部的更新服务器,而不是从微软的官方源进行更新。采用这种方式的原因有以下几个方面。 1. 即使用户的虚拟机没有申请外网IP,仍然可以获得最新的系统更新包。 2. 减少外网的通道流量。 3. 对微软的更新包进行一定的筛选和审核,避免安装过多的更新包使系统运行缓慢。

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  • 变更实例配置 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    CPU、内存配置改变后,默认情况下系统会在支付成功后自动重启以让新配置生效;仅改变带宽配置,系统不会重启。 如果选择在线变配,则会在不重启的情况下进行配置的变更。 操作步骤 方法一: 1.登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 选择您要变更配置的实例,在右侧的操作栏单击 “更多>实例设置>配置变更”,如下图所示。 在配置变更页,选择相应的配置

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  • 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6149 看过 如果是人工标注的话,大概的流程、人工、规模,减轻标注负担的方法是什么样的?还有就是reward模型用的哪个?

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  • 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的? 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6150 看过 如果是人工标注的话,大概的流程、人工、规模,减轻标注负担的方法是什么样的?还有就是reward模型用的哪个?

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