商品瑕疵检测： 针对商品微小瑕疵进行图片收集，并对原始图片或基于光学成像形成的图片进行瑕疵标注及训练，将模型集成在检测设备或流水线中，辅助人工提升质检效率，降低人力成本 具体案例：针对地板质检的常见问题（例如，虫眼、毛面、棘爪等）进行检测 任务类型：物体检测 电商/网站图片分析 海量图片打分类标签： 电商将图片按定制标签标注并训练，构建对海量图片自动打标签模型，实现将图片面向不同C端用户的精准展示

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当前智能视联网平台提供以下AI能力：人脸检测与属性、人脸比对、人体特征、人体检测与属性、人体比对、人流量统计、车流量统计、车辆比对、车辆属性、车牌识别、车型识别、电动车检测、全目标检测、通用文字识别OCR、垃圾桶状态识别、视频质量检测、商标LOGO识别。

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EasyDL图像支持定制图像分类、物体检测、图像分割三类模型。三类模型的功能区别如下： 图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测：检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割：对比物体检测，支持用多边形标注训练数据，模型可像素级识别目标。

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标准商品检测API ：无需训练即可直接使用的商品检测API，支持零售商超常见商品品类检测，针对货架合规性检查场景专项调优，适应大型商超、便利店、街边店等多种复杂货架场景接口返回商品名称、规格、品类及在图片中的位置 货架拼接SDK ：货架拼接服务支持将多个货架局部图片或视频，组合为完整货架图片，同时支持输出在完整货架图中的商品检测结果，包含SKU的名称、数量，适用于需要在长货架进行商品检测的业务场景

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开启检测画面问题后自定义调整阈值、持续时长、检测间隔； 阈值：每个检测条件均可支持自定义设定相应强度阈值，可调节范围为0～1，阈值越高，对异常程度评价要求越高； 持续时长：指定每个检测问题持续的时长，当实际输出值大于/等于设定的持续时长，则被机器自动判定为出现该质量问题； 检测间隔：指定间隔多长时间检测一帧画面，最长不超过原视频时长。 点击 立即创建 ，完成自定义质检模板的创建。

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数据标注 由于需训练一个目标检测模型，检测图片中的烟火，所以标注时需选择目标检测模版进行标注，标注时注意所有图片中出现的烟雾、火种都需要被框出（框可以重叠），检测框应包含整个识别对象，且尽可能不要包含多余的背景。 提示：由于烟火检测干扰样本多，极容易造成误检，生活中有很多物体和烟火是非常接近的，很难区分（比如：云朵、红色的灯光等），容易造成模型误检，所以建议也采集一定数量的数据作为负样本。

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视频质检 类别 说明 亮度 检测视频超出人眼舒适范围的过亮、过暗的片段（包含全黑屏、白屏）。 偏色 检测视频偏色的片段，包含偏红、黄、蓝、绿、紫5种偏色。 纯色屏 检测视频画面的纯色屏，包含：黑、白、红、黄、蓝、绿、紫。 模糊 检测视频由于聚焦不当镜头损坏等因素引起的视野主体部分的图像模糊的片段。 噪声 检测视频图像中混有呈带状、波纹、网状等带有周期性的叠加噪声的片段。

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识别结果按min_score过滤，只保留置信度大于min_score的特征结果 dynamic 可选 Boolean 标识是静态人流量检测还是动态人流量检测，静态检测只返回人数，动态检测会跟踪图片，返回进入/离开人流量，官方建议最小2fps case_id 可选 Integer 同一用户下用于区分不同视频流 area 可选 二维数组 指定统计时的特定框选区域坐标，最多支持1个区域，如输入超过1个区域

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