去掉了文心一言不支持或者普通人很难使用的提示词,比如强化学习提示词等。 一、概述 什么是提示词,之前我的三篇文章,已经写的很清楚了,也以不用工具上网的文心一言的环境,做了大量的案例,还介绍了官方的学习课程的地址。很多学习课程,还都只有不到100的播放量,所以,你看了我的文章,想去学习一下提示词,提升自己对AIGC方向的理解,现在真的不晚。
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创建强化学习训练任务 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能代理(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。
架构工程) 该阶段也需要大量任务相关的训练数据,通过深度学习方法,自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习; 第三范式:预训练,精调范式(目标工程) 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练,学习到一些通用的语法和语义特征,然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning,使模型更适应下游任务。