基础信息 基础信息 导入方式:导入新的模型 模型名称:testmodel 模型版本:1.0.0.0 模型配置信息 构建来源:模型文件构建 选择模型:本地上传,上传模型文件:Image_Classification_Paddle2_MobileNetV2.zip 模型类型:图像分类 模型框架:PaddlePaddle/2.0 网络结构:MobileNet/MobileNetV2 模型参数 模型参数使用默认值
选择训练类型为文本分类-单文本单标签,填写模型信息(名称、描述信息等)后,点击【创建】。 3、配置NLP分类训练任务。 之前已经建立好训练模型,现在开始配置NLP训练训练,点击【新建任务】。 在新建任务面板中,可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置网络”等操作,在添加任务时添加刚才数据集确定添加。 配置模型网络,选择显卡类型和是否启用分布式训练等。
返回分类(标签)的名称、包含数据量等信息。
超参数配置参考: 超参数选择 。 8、可填写相关信息,并发布模型。也可以模型训练完成后再根据训练结果决定是否发布。 9、根据自身的周期和经费安排,配置计算资源。 10、最后点击【提交训练任务】,进入模型训练。 模型分析和调优 1、获取评估报告:点击【模型仓库】-【模型管理】,点击对应任务的【版本列表】查看训练好的模型,点击【评估报告】。 评估报告如下所示: 2、点击【校验模型】。
最大长度4096汉字 top_num 否 number - 返回分类数量,默认为6个 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id,用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:
1.2 功能支持 引擎 图像分类 物体检测 图像分割 文字识别 只支持EasyEdge 姿态估计 通用ARM √ √ √ √ √ 通用ARM GPU √ √ √ √ 高通骁龙引擎SNPE √ √ 华为NPU引擎DDK √ √ 华为达芬奇NPU引擎DAVINCI √ √ √ 1.3 Release Notes 时间 版本 说明 2024.12.13 0.10.14 优化不再读取硬件信息,去除硬件信息获取开关
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code: 错误码。 error_msg: 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
选择算法 当前语音分类仅支持默认算法,点击可查看 算法性能及适配硬件 。 高级训练配置 如果您选择了「EasyEdge本地部署」,选择【同步支持公有云部署】,训练完成后模型可部署到百度云上进行使用。 step3:添加数据 先选择数据集,再按分类选择数据集里的音频,可从多个数据集选择音频 声音分类模型至少需要选择 2个及以上 分类 step4:训练模型 点击「开始训练」,训练模型。
视频分类介绍 简介 EasyDL视频分类是针对视频内容识别推出的一个定制化训练平台。定制视频分类模型,可以用于分析短视频的内容,识别出视频内人体做的是什么动作,物体/环境发生了什么变化。
纯离线服务的整体支持与评测信息可详见 算法与性能评测大表 本地服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持服务器API和服务器SDK两种集成方式 模型服务性能表现更好,适用于对性能要求较高的场景,例如工业质检、流水线产品分拣等 通用小型设备 训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算。