指有关个人的数据,不论是否属实,可从该数据或从该数据与实体有权访问或可能有权访问的其他信息相结合时识别出该个人。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
id string data id version long data 版本 createDate string data 日期,格式如:2020-09,其他格式可能会查不到数据。
下面是一实际数据备份案例,仅供参考,实际性能可能有所出入: 测试环境: ① BCC 1台,规格为bcc.g5.c56m238,网卡带宽为22GBps ② PFS 极速型L2 容量200TB ③传输工具:BOS CMD,并发参数(concurrency=16)设置为16 ④测试数据:总量1T的大文件(100MB)和总量10w个小文件(4KB) 备份速率: 总量1T的大文件:备份速率约2.2GB/s,耗时约
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A:根据传送的语音流实时识别,默认识别时长55秒,说话间隔超过800ms截断。 Q:请问你们MRCP server返回的格式支持 NLSML 数据格式吗? A:现在返回的识别结果,content-type就是application/nlsml+xml的。 Q:MRCP返回检测到说话得消息比较灵敏,噪声误识别有什么办法优化嘛?
如果用户想忽略因噪声而误识别出的单字结果,例如 嗯 , 啊 等,可在 conf/mrcp-asr.conf 中设置DETECT_START_OF_INPUT_BY_VAD为0,并在SINGLE_WORD_WHTIL_LIST配置的白名单文件中进行相应配置。 功能开启后,单字识别结果的场景下,只会识别白名单中的单字 。 返回说明 语音识别. 往前端返回如下xml格式的内容: <?