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如果单个 Tablet 数据量过小,则数据的聚合效果不佳,且元数据管理压力大。如果数据量过大,则不利于副本的迁移、补齐,且会增加 Schema Change 或者 Rollup 操作失败重试的代价(这些操作失败重试的粒度是 Tablet)。 当 Tablet 的数据量原则和数量原则冲突时,建议优先考虑数据量原则。 在建表时,每个分区的 Bucket 数量统一指定。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
表格数据预测介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。 定制表格数据预测模型,旨在帮助用户通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果。本文介绍 表格数据预测 模型,根据预测数据的不同,可以分为如下几种类型: 回归:目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。
乙方应严格遵从双方的约定、甲方及/或信息主体的指示进行个人数据处理、转移及其他相关业务,采取数据分类、重要数据备份和加密等措施,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。 乙方提供的产品若具有存储或传送数据的功能,则乙方须对产品的口令、敏感个人数据(如银行账号等)的存储和传送过程进行加密。传输的口令不得含有硬编码,若无须还原口令,则须使用不可逆算法存储口令。
SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据:SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求,如规格、大小、尺寸等,并提供相应的图片样例。另外,可以参考 实景图标注规范文档 文档内容,了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ,一张图看懂如何采集和标注数据,让您不走弯路,获得一个高精度的商品检测模型。
错误状态码统计类型汇总参见下表: 名称 备注 源站错误 4xx和5xx 源站错误,CDN已缓存 4xx和5xx CDN错误 4xx和5xx 未命中499 499 命中499 499 CDN连接源站读超时 5xx CDN连接源站失败 5xx CDN连接源站失败(SSL) 5xx CDN解析源站域名失败 5xx CDN与源站交互失败 5xx 未知 未匹配到的错误类型
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。