弹性高性能计算集群概述 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
弹性高性能计算集群概述 弹性高性能计算集群概述 弹性高性能计算集群 （Elastic Hyper-Computing Cluster，简称EHC）是基于高性能RDMA网络，将多个云服务器进行互联，EHC集群中的云服务器实例之间可通过RDMA网络高速互联，可提供高带宽、低时延的通信能力，极大提升计算任务的加速比的计算集群，不同EHC集群中的云服务器之间的RDMA网络相互隔离，可满足企业多业务部门之间的安全需求
回收实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
回收站列表 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 选择左侧导航栏的 回收站 标签，点击进入。 在跳转的 回收站列表 页面上，如下图所示，可以看到目前已经进入回收站的BCC实例。 Plain Text 复制 1 > **注意： 查看回收站内某一类型的产品，需在页面左上方原产品那里先勾选**。 从回收站中恢复实例 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。
实例续费 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
人工续费 包年包月的云服务器实例，实例到期后会自动关机，系统不会删除您的实例，默认保留7天，期间不收取费用，用户可选择在此期间人工续费。 按量付费的云服务器实例无需进行人工续费，系统将实时扣费，您可以在 账单管理 中参考您的消费账单。 在续费实例时，其挂载的CDS云磁盘和绑定的弹性公网EIP，可以和BCC实例同步关联续费。 操作步骤 自动续费操作步骤 设置自动续费步骤请参考 自动续费操作 。
实例列表 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
实例列表 实例列表 为了提升选择实例和执行命令的效率，云助手提供的实例列表按照产品类型区分展示了云服务器BCC实例和裸金属服务器BBC实例，您可以快速选择实例并执行命令。 快速执行命令 您可以在云助手控制台、云服务器BCC控制台、裸金属服务器BBC控制台选中要操作的实例，并点击 快速执行命令 按钮，即可打开快速执行命令对话框。 实例需要为运行中的状态，并且实例的BSM-Agent需要为在线状态。
产品介绍 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
产品介绍 GPU云服务器是百度智能云中配备GPU卡的云计算服务，可以帮助您快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源，能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 GPU云服务器提供与使用标准BCC云服务器一致的管理方式，您可以快速灵活的申请并管理GPU云服务器，结合私有网络VPC、负载均衡BLB构建云环境中高可用的GPU算力服务。
创建抢占实例 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
操作步骤 登录百度智能云管理控制台，选择“产品服务>云服务器 BCC”，进入“实例列表”页面。 选择地域，然后点击“创建实例”，进入“创建实例”界面。 购买方式选择 抢占实例 。 在 出价 模块设置单台实例价格。 使用自动出价：选择跟随当前市场价格的模式，即表示始终接受实时的市场价格作为实例的计费价格 。 设置最高价格：您必须为指定的实例设置一个价格上限，即您愿意为这个实例规格支付的最高价格 。
预留实例券购买 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
操作步骤 登录 云服务器控制台 ，左侧栏选择 预留实例券 ，进入 预留实例券 列表页。 在顶部菜单栏左上角处，选择 目标地域 。 单击 创建预留实例券 。 选择 地域 、 可用区 ，预留实例券与要抵扣的按需付费-后付费BCC实例在同一个可用区下才可抵扣BCC实例账单。 选择 实例配置 ，与需要抵扣的后付费BCC实例规格一致。
边缘云服务器报警 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
边缘云服务器报警 边缘云服务器报警功能 支持对边缘云服务器资源使用情况进行报警和统计，以便在出现资源异常情况时，客户能够第一时间收到通知。用户可以在报警管理中添加报警规则，将报警事件通过邮件、短信等方式通知联系人或者联系人群组，并可以在报警记录中查看详情。 添加报警规则 用户在使用报警功能之前，需要在BEC控制台添加报警规则，对报警规则的细节进行定义。
产品定价 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
产品定价 计费模式 GPU云服务器的计费模式和BCC云服务器一致，可参考 BCC云服务器计费概述 。 计费价格 GPU云服务器包含多种实例规格，具体请参见 GPU价格详情 。
WindowsBCC实例卡顿问题 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
WindowsBCC实例卡顿问题 当发现云服务器实例运行速度变慢或突然出现网络断开的情况，可能是云服务器的CPU、内存或带宽使用率过高导致。 问题定位 通过VNC方式登录云服务器。 在命令行窗口，输入“perfmon -res”，打开资源监视器。 在资源监视器中，查看CPU、内存或网络的使用情况。 查看资源使用率较高的进程名称或进程ID。 在命令行窗口，输入“taskmgr”，打开任务管理器。
