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比如一个情感助手,在对话中扮演一个小姐姐的角色,你可以用小姐姐的文本来训练模型该如何回复。 另一种是推荐类的数据,可以用向量库的方式接入模型。比如新闻类数据,用户对话新闻助手 给我推荐三条时下热门新闻 。这种情况下可以先利用大模型的embedding能力,在向量库中先一轮召回一定数目的新闻,再调用大模型进行语义处理。参考 langChain 框架 如何让模型化被动为主动?
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