物联网可视化设计

产品功能 产品功能 BML 将 AI 模型开发过程中依赖的各种工具、框架、库集成在产品中，并通过简单易用的方式交付给开发者。 功能总览 BML 提供兼具广度与深度的机器学习栈，开发者无需关注底层资源管理、运维和开发环境准备，通过开箱即用的云端机器学习开发环境，提升开发者的效率，加速各领域的智能化进程。

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开发指南 更换Logo 通过在 header 中设置Logo url，您可以将默认的百度Logo替换为个人/组织的个性化Logo。Logo图片的大小建议为：15*15像素。

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Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程，而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集：通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型：为简化用户开发，平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码，只需简单进行数据集适配，即可进行模型训练。

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小端架、吧台 商品排面占比统计 接口支持统计商品排面数/占比、未识别商品数、总空位数、每货架层的空位数及货架利用率 商品陈列翻拍识别 识别商品陈列照片是对手机屏幕翻拍的可能性 使用流程 创建模型 创建SKU 实景图片上传和标注 训练并校验模型 发布模型，获得定制的商品检测API 特色优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源，及每天1000次免费调用量，用于模型迭代和效果验证，有效降低项目开发和测试成本

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文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。

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配置模型 配置模型 在BML中，Notebook不仅为用户提供了开发环境，而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑，从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中，单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。

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专业版价格说明 专业版训练价格说明 目前EasyDL专业版支持两种开发方式，分别为脚本调参开发及Notebook开发。价格如下： 脚本调参 ：支持用户在配置任务中选择运行环境及节点数，根据不同的运行环境及节点数、训练时长价格不同。具体价格详见脚本调参训练价格说明 Notebook ：限时免费，我们为每位用户免费提供了100小时的算力支持，超出后可以通过 提交工单 联系工作人员申请扩充训练时长。

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例如，通用算法可用于区分猫和狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好 ERNIE 领先的语义理解技术与平台文心（ERNIE），依托飞桨打造，集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，提供一站式NLP开发与服务，让您更简单、高效地定制企业级文本模型。文心提供的ERNIE预训练模型，已累计学习10亿多知识，能够助力各NLP任务快速提升效果。

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