人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。 在EasyDL平台背后主要使用了深度学习的技术,深度学习是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向。通过学习样本数据的内在规律和表示层次,最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。
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这个模型已经学习到了一些通用的、高级的特征或模式,例如在图像中识别边缘或颜色块,在文本中理解语法或句子结构等等。 接下来就是 SFT 发挥作用的时候了。我们会基于这个预训练模型,用它作为一个初始模型,然后在特定的任务上进行训练。这个任务有可能是图像分类,也可能是文本情感分析,等等。
来到百度山西数据标注基地后,经过公司的岗前培训和团队的帮助,一开始每天只能标注两三百张,现在提升到每天能完成1300多张,掌握了无人驾驶,人脸识别,图像分类,语音识别等数据标注的能力,实现了从传统行业到新兴行业的职业转型。作为数据标注师,她的收入也高于当地平均收入水平。 “来这里之前我就是在煤矿上,抬头是山,低头是煤,从来没有想过自己现在的工作能跟无人驾驶、人工智能有关系。”郭梅谈到。
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有什么我可以帮助你的吗 Embedding 向量化 千帆 SDK 同样支持调用千帆大模型平台中的模型,将输入文本转化为用浮点数表示的向量形式。转化得到的语义向量可应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
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