交通大模型智能问答

高级功能 自定义数据集 如果您还不了解内容审核平台是做什么的，或者您还不知道应该怎样去创建一个审核策略，请先阅读 接口简介 和 配置短视频审核策略 我们深知简单的策略配置可能无法满足您业务的审核需求，您可能已经有属于自己的图片黑库，以及在业务中您可能需要快速地对某些人物进行过滤，因此我们提供了自定义数据集功能，方便用户自定义额外需要拦截的人物、自定义图像的黑/白名单。

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也可以添加智能添加，会自动添加4个相关组件。 知识库 可以更加垂直化输出自己应用对应的内容，添加属于自己应用专属知识库也是一个不错的选择，借助大模型底层能力，针对自己上传的知识库润色输出内容。 注：数据将自动保存为知识集合，可在我的知识中查看，名称为：自动生成知识库_年月日时分秒_应用名称 开场白 同样也是自动生成，也可以自己稍作修改。以下是博主简化了开场白，大体意思不变。同样也可以智能生成。

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也可以添加智能添加，会自动添加4个相关组件。 知识库 可以更加垂直化输出自己应用对应的内容，添加属于自己应用专属知识库也是一个不错的选择，借助大模型底层能力，针对自己上传的知识库润色输出内容。 注：数据将自动保存为知识集合，可在我的知识中查看，名称为：自动生成知识库_年月日时分秒_应用名称 开场白 同样也是自动生成，也可以自己稍作修改。以下是博主简化了开场白，大体意思不变。同样也可以智能生成。

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Agent Agent场景指的是智能助手根据用户请求执行特定任务，如查询信息或执行服务。

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过去半年，国内有超过 130 个大模型问世，从某种意义上说，大模型在第一阶段的较量，更多属于模型概念的普及、以及对标 ChatGPT 能力的追赶，而解决实际场景下的问题，大模型才能发挥真正的作用，这是大模型应用在中场竞争下关键性的角色所在。 作为新一代基础设施，大模型本身并不直接产生价值，智能时代的未来不会仅仅是大模型本身，而将是大模型生态体系。

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过去半年，国内有超过 130 个大模型问世，从某种意义上说，大模型在第一阶段的较量，更多属于模型概念的普及、以及对标 ChatGPT 能力的追赶，而解决实际场景下的问题，大模型才能发挥真正的作用，这是大模型应用在中场竞争下关键性的角色所在。 作为新一代基础设施，大模型本身并不直接产生价值，智能时代的未来不会仅仅是大模型本身，而将是大模型生态体系。

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那么同理，AI模型的效果测试不能使用训练数据进行测试，应使用训练数据集外的数据测试，这样才能真实的反映模型效果 期末考试的内容属于学期的内容，但不一定需要完全包括所学内容。同理，测试集的标签是训练集的全集或者子集即可 Step 4 训练模型 点击「开始训练」，即可开始训练模型。

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是 URL参数 API版本号，当前取值1 fsId String 是 URL参数 待创建MountTarget的FileSystem的ID subnetId String 是 RequestBody参数 MountTarget所属子网，subnet属于fs所在vpc，为短id vpcId String 是 RequestBody参数 fs实例vip所属VPC的短Id 响应 返回状态码：成功返回200

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