数据更新 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据更新 PALO 中存储的数据都是以追加（Append）的方式进入系统，这意味着所有已写入的数据是不可变更的。 所以 PALO 采用 标记 的方式来实现数据更新的目的。即在一批更新数据中，将之前的数据标记为 删除 ，并写入新的数据。 在读取过程中，PALO 会自动处理这些标记数据（Merge-on-Read），保证用户读取到的是最新的数据。
数据从baetyl-broker上传至IoTCore - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
数据从baetyl-broker上传至IoTCore 场景说明 数据已经采集到的边缘broker，还需要将采集到的数据上报至云端，本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。 上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点（本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。）
导入Role(user+assistant)数据 - ModelBuilder
csv文件 文件内单条数据在表格中为一行，由表头定义user。 文件内单条数据在表格中为一行，由表头定义user1和assistant1。 压缩包 支持 tar.gz/zip 压缩包。 文件编码支持UTF-8。 数据导入方式 创建数据集完成后，在数据集管理页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的“导入”按钮，即可进入导入数据页面。
设置数据同步 对象存储（BOS）
但为了防止洪水、地震等机房级别灾害，也要求数据跨 Region 保存一份副本，BOS 的数据同步功能提供了这样的能力。 跨账号复制 ：适用于企业的多账号场景。处于数据安全和多备份考虑，企业希望将数据从 A 账号定期同步到 B 账号，以实现数据的跨账号复制和共享。
数据删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据删除 PALO 中的数据删除有以下几种方式： TRUNCATE，该命令用于直接清空表或分区，但不会删除对应的元数据。操作代价较低，再有清空数据需求时，建议使用。 DROP，删除表或分区，会同时删除数据和元数据。 DELETE，Delete 语句用于按条件删除数据，具体说明见本文档 按条件删除 一节。
导入Prompt+Image+Response数据 - ModelBuilder
平台已有数据集 仅支持选择未发布的数据集版本。 仅支持有标注信息的数据集。 以上所有步骤完成后，即可导入数据至数据集。
数据迁移 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
BOS快照迁移 在线reindex Logstash 通过Spark迁移数据 HDFS快照迁移 BOS快照迁移 snapshot api 是Elasticsearch用于对数据进行备份和恢复的一组 api 接口，可以通过 snapshot api 进行跨集群的数据迁移，原理就是从源 Elasticsearch 集群创建数据快照，然后在目标 Elasticsearch 集群中进行恢复。
如何准备有价值的训练数据 - ModelBuilder
确保回复的价值观正确、安全合规。 上面的内容为Response的基础原则，距离质量高的Response还有一定差距，质量高的Response应具备： 提升内容丰富度： 提升回复内容的全面性、丰富性、格式优美性、语言吸引力等。 合理分布数据比例，提升数据的覆盖面（尤其是边界情况）： 确保数据的分布合理，比如正负例比例，不同的任务分支出现的比例。
拷贝数据 对象存储（BOS）
拷贝数据 概述 拷贝数据是指在不改变原有数据内容的情况下，将某个存储空间(Bucket）内的一些数据(Object)复制到另外一个 Bucket 中。其中归档存储类型文件需要先取回，才能进行拷贝操作，并且归档类型不支持更新 meta,您可以通过BOS提供的 CopyObject 接口来实现数据的拷贝。
数据查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据查询 数据查询 数据查询 查询是Studio的核心功能，是后续数据操作的基础。点击导航栏“创建查询”按钮，用户可以选择希望对数据使用的查询方式。Studio提供三种查询方式：快捷查询、条件查询和SQL查询。 快捷查询 快捷查询模式，可快速实现简单的筛选和聚合，支持后续的可视化分析操作。
