[AI行业案例]-菜篮子工程里的商品评论分析
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百度智能云-第一节 中文自然语言处理知识入门与应用
视频中心 第一节 中文自然语言处理知识入门与应用 播放量： 247 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第一节 中文自然语言处理知识入门与应用 自然语言处理简介 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务简介 EasyDL专业版平台将支持代码级的NLP任务包括文本分类任务、短文本匹配任务、序列标注任务、文本实体抽取任务。同时平台集成了 百度大脑文心 的ERNIE2.0预训练模型，可以选择ERNIE-Base、ERNIE-Large、ERNIE-Tiny三种类型的预训练模型。
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智慧应急处理平台
智慧应急处理平台 覆盖多种事故场景、覆盖事故”事前预防-事中救援-事后复盘”全过程的智慧管理平台。拥有基于行业大数据+业内顶尖大语言模型构建的应急大模型，为用户提供科学建议，辅助应急人员做出及时、精准的判断与科学决策。 事故处置,辅助决策,报告生成,方案推荐,应急智搜
如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布自然语言处理任务API 模型仓库中的NLP模型，发布为公有云部署时运行在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
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什么是Prompt工程 - ModelBuilder
Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。 Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。
