014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务简介 EasyDL专业版平台将支持代码级的NLP任务包括文本分类任务、短文本匹配任务、序列标注任务、文本实体抽取任务。同时平台集成了 百度大脑文心 的ERNIE2.0预训练模型，可以选择ERNIE-Base、ERNIE-Large、ERNIE-Tiny三种类型的预训练模型。
智慧应急处理平台
智慧应急处理平台 覆盖多种事故场景、覆盖事故”事前预防-事中救援-事后复盘”全过程的智慧管理平台。拥有基于行业大数据+业内顶尖大语言模型构建的应急大模型，为用户提供科学建议，辅助应急人员做出及时、精准的判断与科学决策。 事故处置,辅助决策,报告生成,方案推荐,应急智搜
NLP-C#-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
NLP-C#-SDK C# SDK文档 简介 Hi，您好，欢迎使用百度自然语言处理服务。 本文档主要针对C#开发者，描述百度自然语言处理接口服务的相关技术内容。
如何发布自然语言处理任务API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布自然语言处理任务API 模型仓库中的NLP模型，发布为公有云部署时运行在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
自然语言处理任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果
AI智能擦除 API
独特特性： 精准的边缘处理： 智能擦除在处理图片边缘时能够保持自然过渡，避免了传统擦除工具常见的生硬边缘问题。 智能内容填充： 在擦除元素后，AI会自动填充背景内容，使得擦除区域与周围环境融为一体，提升了图片的整体美观度。 智能擦除是一款革命性的AI图像处理工具，专门设计用于简化和自动化图片编辑过程中的擦除任务。
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佐糖 (AI智能图像处理)
佐糖 (AI智能图像处理) 佐糖，一款以智能AI数据处理能力为驱动的图片创作软件，可以利用AI背景合成一键生成吸引眼球的爆款商品图，智能抠图、修复老照片、自制证件照等日常修图需求，都能通过佐糖轻松实现，用AI让图片创作更简单！ 佐糖会员方案 佐糖会员权益对比 佐糖算粒消耗说明 智能抠图,人像变清晰,证件照换底色,图片变清晰,图片去水印
第三方软件异常处理与优化
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