自然语言处理私有化部署方案

登录之后的控制台界面如上图所示，眼尖的我一眼就看到了 在线测试 的超链接。在线测试无疑是试用者能够最快获得及时反馈的渠道之一。于是我点击了该超链接。 进入 在线测试 的界面之后，看到一条警告提示： ERNIE-Bot 还未开通付费，请开通付费后使用。 这里提到的 ERNIE-Bot 是百度自行研发的大语言模型，基于海量中文数据训练而成，具有更强的中文对话问答、内容创作生成等能力。

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4.1 什么是 Prompt Prompt 也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

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其他基于文心的提示词攻略请查阅： 基于文心的提示词攻略：扮演多轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略：扮演单轮编程问答助手 基于文心的提示词攻略：扮演API参数提取助手 在 文心一言Prompt构造建议规范 文章中整理了文心一言Prompt的规范，今天为大家带来文心一言代码生成功能的实践，给定一定规则，让文心一言批量生成结构化数据。

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演示文件 :支持ppt、pptx、dpt等5种主流PPT文件的二次生成与处理。 纯文本类文件 :txt和pdf两类阅读性文件，方便直接读取文本信息内容。 网页文件 :html、htm、xml3类网页描述性文件格式。 格式化文件 :markdown标记语法的文件，包括markdown、logseq2种文件。

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模板化与公式化 ：语言表达呈现出规律性、模板化，缺乏灵活性和变化。比如，句式过于固定，缺少语义的丰富性。 语调单一 ：表达平淡、缺乏变化，语气没有起伏，无法表现出人类语言的复杂性和情感层次。 内容无深度 ：往往缺乏深入的洞察和细腻的描写，读起来像是机械地拼凑而成，缺乏人文关怀和细节描写。 总结 - 核心区别 “人味儿”与“机械味儿”的核心区别在于 情感 和 个性化 的体现。

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三.为了拓展推荐的多样性，布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。百度的词法分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词法分析接口，可以得到各篇文章讨论的主题，涉及的人物、地点等属性。根据这些数据，进一步去描述用户的喜好度，做到千人千面的推荐。

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以下是音乐特征提取的一些常见方法和步骤： 时域特征提取 振幅: 音频信号的强度或响度。 零交叉率: 信号波形穿越零点的速率，与音频的纹理有关。 能量: 一定时间窗口内音频信号的能量总和。 均方根能量: 能量的平方根，常用于估计音频的响度。 2. 频域特征提取 傅里叶变换: 将时域信号转换为频域信号，揭示音频的频率成分。 频谱质心: 音频频谱的“重心”，反映音频的亮度。

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