自然语言处理私有化部署方案

通过BLS获取高防七层日志 DDoS高防联合BLS为用户提供高防七层日志的存储和分析功能，要获取高防七层日志，需要以下三个步骤： 1.开通BLS服务； 2.创建BLS日志集； 3.通知高防客服进行配置。 开通BLS服务 日志服务BLS是一站式实时日志分析服务，提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能，帮助用户轻松应对运维管理、商业趋势洞察、安全监控审计等业务场景。

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如果您需要对MQTT协议的场景进行压测，您可以使用JMeter的MQTT的相关Sampler来编写脚本，然后将脚本文件上传至CPTS发起压测。本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前，您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的MQTT服务。 安装 JMeter 4.0 版。

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训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练，一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等，在EasyDL零售版中，训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关，下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上，24小时以内 6000以上 否 10小时以上，24小时以内 4000~6000

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我选择了英语方面作为创作方向，因为我觉得大模型的能力很适合处理这种语言类的任务，应该会得到不错的结果。 ​ 在设计阶段，我希望这个英语学习工具聚焦于 初高中生学习英语的痛点 ，设计了以下功能： 生词组段 在初高中背单词过程中，逐个背单词的效果是很差的，需要在文章语境中学习，才能更好的背单词。所以我希望这个工具，能够将我输入的生词，组成一段短文，方便用户在语境中背单词。

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如果您需要对WebSocket协议的场景进行压测，您可以使用JMeter的WebSocket的相关Sampler来编写脚本，然后将脚本文件上传至CPTS发起压测。本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前，您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的WebSocket服务。 安装 JMeter 4.0 版。

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请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 bxeoContent object 是 RequestBody参数 body共用字段头 +address string 是 RequestBody参数 BEXO系统中用户唯一身份标识 +verify_token string 是 RequestBody参数 刷脸认证标识，申请刷脸认证时生成 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。

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string X_BXEO_SIGNTYPE : HMAC-SHA 256 { bxeoContent : { address : g1DZKxN2w5r72k6u7hpq7KGKQY8RFjSFL , success_url : https://xuper.baidu.com , failed_url : https://www.baidu.com } } 请求头域 除公共头域外

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SQL 1K 角色对话 角色扮演及对话 1K 基础语言处理 信息抽取 核心短语抽取、剧本角色分类 1K 标签抽取 动作/情感/文本风格标签抽取、标签聚类、意图分类等 1K 摘要 写作摘要、段落生成标题、抽取式摘要、生成式摘要等 1K Query提炼 根据搜索历史推荐搜索、根据文档生成检索Query 1K 形式化语言（代码） 代码生成与理解 代码补全 代码理解 代码生成&改写 1K 垂类场景

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