请妥善保管您的数据,感谢您一直以来的支持。原有已开启的 AI 问答还可使用至 2024 年 8 月 31 日。 AI 问答是 Sugar BI 中的数据管家,用户可以通过提问的方式查询自己的数据集,便捷高效的对数据进行探索和分析。 AI 问答使用自然语言处理(NLP)技术对用户输入的问题进行分析,根据用户的意图在数据集中找到用户想分析的数据,并选用合适的可视化形式展现给用户。
实例整体的内存使用率较低,但某个 数据分片节点的内存使用率接近100% 。 请根据不同情况,分别采取措施降低内存使用率。 内存使用率长期处于高水位的解决办法 查询现有的Key是否符合业务预期,及时清理无用的Key。 通过缓存分析功能,分析大Key分布。具体操作,请参见 大Key分析 。 a. 对大Key进行评估,然后在业务侧对大Key进行拆分。 图 1. 大Key分析示例 b.
您可以通过缓存分析功能,发现实例中存在的大Key。具体操作,请参见 大Key分析 。 对大Key(通常大于10 KB)进行优化,例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 图 1.大Key分析示例 2.经过上述步骤优化后,流量使用率依旧较高,可评估迁移至企业集群版实例,通过多分片以承载更大的网络流量。具体操作,请参见 redis实例迁移方案 。
而情感倾向分析则基于深度学习技术和百度大数据,针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。通过对社交媒体中的评论语料进行情感倾向分析,提升了业务需求方的品牌市场分析师搜寻优劣质内容的效率,快速把握用户的情感倾向变化。 借助百度上述技术,可以更好地了解消费者在讨论不同话题时的情感划分,帮助品牌更加了解产品的特性与口碑,有利于品牌市场推广策略的优化与新品研发。
导出数据 Sqoop导出数据 在使用BMR对数据进行分析之后,分析的结果数据被保存在BOS的指定目录下,用户可以进入BOS中将结果数据导出,具体操作请参考 BOS下载Object 。 您可通过Sqoop把BOS或HDFS的数据导出至关系型数据库RDS中。
可以通过分层结构有效地处理稀疏奖励信号问题。 先创建奖励模型,然后强化模型需要用到奖励模型。 开通付费服务,选择大模型RLHF,操作流程如下图所示: 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT(Supervised Fine-Tuning)是一种深度学习中的迁移学习方法,用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
可以通过分层结构有效地处理稀疏奖励信号问题。 先创建奖励模型,然后强化模型需要用到奖励模型。 开通付费服务,选择大模型RLHF,操作流程如下图所示: 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT(Supervised Fine-Tuning)是一种深度学习中的迁移学习方法,用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
使用产品 智能创作平台 内容审核平台 音视频处理 语音合成 图像增强与特效 视频内容分析 百度大脑智能创作平台助力新闻内容创作 新闻媒体 半岛传媒大数据公司专注新闻行业应用,依托大数据、人工智能等前沿技术打造了融媒体中心、短视频生产、效果分析、新闻抓取、舆情分析、智能创作等核心产品,助力智慧媒体发展。
用户可以利用Sugar的可视化能力,更好地分析存储在百度智能云TSDB中的数据。 使用说明 TSDB已接入百度智能云Sugar,用户可以通过SugarBI访问TSDB,对TSDB中存储的数据进行多种交互式数据分析。百度智能云Sugar对所有新老用户提供30天免费全功能试用,30天后需付费使用,请参见 Sugar产品定价 。 1.
报表AI助手 在报表中,【AI 助手】功能借助文心大模型的能力,实现对单图表进行自然语言对话式的数据分析,包含数据查询、明细下钻、归因分析、洞察总结等能力。