赛博联物 优车间
无压力使用： 使用过程几乎不用人工参与，不破坏现有生产流程，不增加工人和管理人员负担，使用无压力。 车间数字化,数字化工厂,效率提升
多用户协作 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
适用于下列场景： 大型企业客户：有较为成熟的风控团队，需要多角色配合协同管理。 中小企业客户：有多名项目成员或协作者，涉及权限管理的场景；如无需权限控制，可以直接授权IAM子用户“系统管理员”权限。
业务场景 - 云数据库 SCS_云缓存
消息队列与异步任务处理： 在AI系统中，经常需要处理大量的请求和任务，如分布式训练、数据处理等。Redis的队列功能使得这些任务可以被有效地管理和分配。通过将大量的训练任务或其他计算任务存储在Redis队列中，并使用异步方式完成它们，可以显著提高系统的可扩展性和稳定性。 实时数据聚合与分析：对于AI场景中的实时数据聚合需求，Redis提供了快速的计算和数据汇总功能。
资源管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
每个组织被配置一个专门的队列，每个队列被配置为可以使用一定的集群资源。队列可以进一步按层次划分，这样每个组织内的不同用户能够共享该组织队列所分配的资源。在一个队列内，使用FIFO调度策略对应用进行调整。 FAIR Scheduler 该调度方式旨在为所有运行的应用公平分配资源。下面解释资源是如何在队列之间公平共享的。想象两个用户A和B，分别拥有自己的队列。
数据目的地 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
此方式使用消息队列保证消息的可靠性，避免了服务端不可用时导致消息丢失。同时，消息服务在处理大量消息并发时，有削峰填谷的作用，保证服务端不会因为突然的并发压力导致服务不可用。物联网平台与消息服务的结合，可以实现设备端与服务端之间高性能的消息闭环传输。
Redis常见面试题：ZSet底层数据结构，SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList 千帆社区
Stream 主要用于实现消息队列的功能，如 Apache Kafka。 应用场景 ： 消息队列：Stream 可以作为生产者消费者模型的一种实现，生产者添加消息到 Stream，消费者从 Stream 中读取消息并处理。 日志记录：由于 Stream 中的每个元素都有唯一的 ID，并且这个 ID 是自动递增的，因此非常适合用来记录日志。
人流量统计（动态版） - 人体分析 | 百度智能云文档
是 string true,false true：动态人流量统计，返回总人数、跟踪ID、区域进出人数； false：静态人数统计，返回总人数 case_id 当dynamic为True时，必填 int32 - 任务ID（通过case_id区分不同视频流，自拟，不同序列间不可重复即可） case_init 当dynamic为True时，必填 string true,false 每个case的初始化信号
baetyl-rule - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
baetyl-rule 简介 baetyl-rule 可以实现 baetyl 框架端侧的消息流转，在 baetyl-broker (端侧消息中心)、函数服务、Iot Hub (云端 mqtt broker)，http服务，消息队列kafka，rabbit mq，对象存储进行消息交换。
核心概念 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
用户在创建任务时，需要为任务指定所属的队列、所需应用的转码模板以及原始音视频资源的BOS Key以及目标音视频资源BOS Key。 消息通知 通过选择消息通知方式，可以使用户随时了解任务的状态。不论处理成功还是失败，在处理任务结束时均会触发消息通知。在创建任务队列时需要配置通知接口，目前仅支持HTTP POST通知。
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经元模型：神经元接受到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理以产生神经元的输出。 学习算法：误差逆传播算法， DNN 二分类：输出层神经元完成二分类任务。
