乡镇振兴大数据分析  内容精选
  • 多用户访问控制 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    新建数据湖存储、编辑数据湖存储、删除数据湖存储 数据架构: 主题设计:查看主题、主题域列表,创建和管理主题、主题域 标准设计:查看数据标准,创建和管理数据标准 查看数据指标,创建和管理数据指标 查看数仓规划、查看数据模型列表、编辑数仓规划;创建和管理数据模型 数据治理: 数据地图:搜索数据、创建和管理元数据采集任务,查看、创建和管理数据标签 数据质量:查看质量总览,创建和管理质量规则、规则模版、质量作业

    查看更多>>

  • 优势 - 内容分析MCA | 百度智能云文档

    优势 业内领先的 AI 技术 MCA 依托百度强大的 AI 技术,在语音、视觉、自然语言处理等多个技术方向,均处于世界领先地位;借助百度积累的海量级数据,针对视频场景进行声音、人脸、图像、文字多维度分析,从而达到最优的识别效果。 公众人脸库 基于百度百科的海量人脸数据,公众人脸库中包含了领导人、艺术家、影视明星、体育明星、社会活动家等数十万级别的国内外公众人物。

    查看更多>>

乡镇振兴大数据分析  更多内容
  • 报表分析 - 效率云 | 百度智能云文档

    报表分析 关于报表分析 报表分析功能为您提供了各种丰富的报表,如一维表、二维表、条形图、柱状图、燃尽图等,让您对每一个日常的数据统计,比如开发进度等,都更加清晰、直观。 开启报表分析 【项目设置】选项只有项目管理员可以看到,默认的项目管理员即为项目的创建者 分组管理 新建分组 点击页面左上角的 +添加分组 按钮。 填写分组标题,选择共享权限组。

    查看更多>>

  • 视频分析盒 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    视频分析盒 平台支持对不同类型的设备进行管理。支持对添加多种类型的设备,包括视频分析盒和度目AI相机。 1. 视频分析盒管理 1.1 注册视频分析盒 用户可以通过设备主动注册接入视频分析盒。 【操作步骤】 选择 设备->视频分析盒; 点击「添加设备」按钮,进入设备注册信息页面; 在视频分析盒的设备端上输入平台地址和绑定码,完成设备主动注册。

    查看更多>>

  • 产品介绍 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    企业数据应用,普遍有数据治理管理难、开发效率低、分析应用技术门槛高的困难: 百度数据湖管理与分析平台EasyDAP,围绕以数据为核心, 封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套完整的产品设计体系,屏蔽了数据相关技术并提供简易的可视化开发操作界面,降低使用门槛 ;无缝对接主流数据存储计算平台,兼容企业原有IT系统、技术栈,并与百度云产品生态打通,降低数据中台建设成本。

    查看更多>>

  • 消费者评论分析 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    共需要7个API接口共同配合完成: 1个业务使用接口,模型训练完成后,调用该接口,即可实现评论分析功能 2个数据管理接口,用于模型训练前的数据管理,包括评论挖掘、挖掘状态查询 2个模型训练接口,用于模型训练,包括评论分析训练、训练状态查询 2个模型部署接口,用于模型部署上线,包括模型服务部署、部署状态查询 方案实现的流程与操作步骤,如下图所示: 接口1:消费者评论分析业务接口 (邀测期,需发工单申请后方可使用

    查看更多>>

  • 百度智能云-第三节 篇章分析

    视频中心 第三节 篇章分析 播放量: 85 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第三节 篇章分析 介绍篇章分析应用 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案,用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品,更加轻松地使用云产品,并能够自助解决可能遇到的常见问题

    查看更多>>

  • 快速入门 - 人体分析 | 百度智能云文档

    新建AipBodyAnalysis AipBodyAnalysis是人体分析的Java客户端,为使用人体分析的开发人员提供了一系列的交互方法。

    查看更多>>

  • NLP评论分析案例 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    NLP评论分析案例 电商消费者典型评论分析开发案例 消费类电子产品飞速发展,每个季度都会有若干新款手机发布,用户喜好也各有偏差。作为某手机厂商市场负责人的小王负责公司新产品的市场调研工作,每当公司有新产品发布时,都会第一时间关注各电商网站、社交网络上的用户留言,一方面收集公司新产品的用户反馈和评价,另一方面也会收集友商的主流产品反馈和评价做对比。

    查看更多>>

  • 寿光蔬菜

    通过作物建模,整合传统农业生产经验,将环境监测数据与实际生产理论相结合,实现精准耕作、精准灌溉、精准施肥施药、精准播种、精准收获等,极大提高作物产量与质量,进而提高商果率,提升企业经营效益,增加农民收入,推动产业振兴、乡村振兴。 智慧农业建设离不开新技术、新业态的叠加推进。未来,在智慧农业探索中,有物联网、数据、云计算、人工智能、区块链等技术的加持,智慧农业有无限可能。

    查看更多>>