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过去,在“机器听诊大师”出现前,细微变化的噪声中存在着多少与机器故障相关的安全隐患,鲜为人知;如今,在国家大力倡导奔向“工业4.0”的今天,关于生产浪费的困惑,关于设备噪声的忽视,依然无时无刻不在发生着。 客户痛点 连不上的中国工业“接口” 对于国内绝大多数的生产企业而言,生产状态的监控和设备的预测性维护是企业的两大重要场景,而打通这两大场景的要点在于实现数据跨接口、跨设备、跨平台的互通互联。
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该模型为百度2024年最新发布的自研高性能大语言模型,通用能力优异,适合作为基座模型进行精调,更好地处理特定场景问题,同时具备极佳的推理性能。 2、精调方法选择 根据之前的问题诊断与方案,SFT精调可以解决数学判题中的主要问题。 其中SFT精调又分为全量更新与LoRA两种方式。 全量更新 :是指在训练过程中对大模型的全部参数进行更新的训练方案,也是目前较为主流的方式。
下载白皮书 智能物联网 云智一体解析白皮书 百度智能云天工AIoT平台凭借其在数据、语音、视觉等方面的智能化技术,对多模态数据实现智能化接入、管理、解析与建模,助力企业的物联网应用创新。 下载白皮书 智能大数据 云智一体解析白皮书 在国家大数据战略引领下,打造安全可靠的数据基础设施与智能挖掘平台,发挥数字资产的核心价值,实现大数据规范、高质量发展,发挥对经济社会的促进作用。
九、问答提示 这是我们常用的提示模式,很多人还是在把大模型当搜索引擎来使用,这有点片面了。 比如上面的例子,让GPT帮我们找文章中自恰的数据,这就是很好的工作场景的助手。 不过问答提示,也是有技巧的,你可以限定回答的范围,搜索的范围,等等。 比如下面,从2个范围来源,去找关于熊猫的情况,会获得不同的答案。 十、概述提示 概述,以及总结你给的一篇文章,或者看懂一幅图,这是GPT的基本能力。
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