与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前,请先检查以下是否已满足以下条件: 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集,且所有不相关的图片都已删除 若已满足,即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」,创建智能标注任务,系统会基于您选择数据类型及数据量级,自动预估任务运行时长
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型: 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律,从而对未来的变化趋势进行预测。
常住人口持续增长,“雄才计划”备受关注 2021年,雄安新区进入承接北京非首都功能疏解和大规模开发建设同步推进的重要阶段,城市活力与吸引力得到进一步提升。《报告》中,通过百度时空大 数据挖掘 分析发现,2021年雄安新区常住人口同比增长4.5%,在新区大规模开发建设的背景下,20多万流动人口建设大军奋战在一线。
小Tips:“如何利用好重复样本” 如果您的数据存在样本种类不均衡的现象,您可以通过将重复样本数量小的那一类,使其样本数量增加到与数据量大的那一类样本数量相近,以提高模型训练的效果,这种方法也称为“上采样”。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。
文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示,模型输出文本框中,您可直接编辑模型输出文本,如图所示: 编辑完成后,点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据
小Tips:“如何利用好重复样本” 如果您的数据存在样本种类不均衡的现象,您可以通过将重复样本数量小的那一类,使其样本数量增加到与数据量大的那一类样本数量相近,以提高模型训练的效果,这种方法也称为“上采样”。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
Tips:如果您在模型训练过程中,需要通过增加某个类别标签的预测权重,可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。
平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。