在实践中,我们会监测梯度的大小,并在其变得过小时停止算法。 6.1.1 线性回归示例 具体计算方式如下: 图 6.1 通过迭代地根据方程 6.6 和 6.7 计算导数,接着依据方程 6.3 的规则更新参数,展示了算法的逐步进展。在此示例中,我们采用了线搜索技术,在每次迭代中找到能够最大限度减少损失的 α 值。 图 6.1 线性回归模型的梯度下降。
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